中国正在以什么速度衰老：一份全球老龄化对照表 上一篇： 老龄化社会的描述词 如果国家有年龄人有年龄，国家也有。 不是建国多少年的那种年龄，而是人口结构意义上的”生理年龄”——一个国家的身体有多老、还能运转多久、离”死亡”还有多远。 2023年，我设计了一套评估体系，用中国传统的年龄称谓来描述老龄化程度。逻辑很简单：65岁以上人口占比越高，这个国家就越”老”。 65岁以上人口比例 阶段 对应年龄 7%-11% 半百阶段 50岁 2026-06-15 View
同一个公式：医生、教师、女性、年轻人 同一个公式：医生、教师、女性、年轻人 ——为什么中国的一切都在崩塌 四个不相关的新闻2026年，这些事情同时在发生： 儿科医生大量转行，多地儿童医院排队8小时看诊3分钟 年轻教师猝死讲台，某地教师集体请假抗议超负荷工作 生育率跌到1.0，全球倒数第二 应届毕业生失业率突破20%，35岁程序员送外卖 看起来是四个独立的问题。医疗、教育、人口、就业——四个不同的领域， 2026-06-15 View
你的工资条上没写的数字 你的工资条上没写的数字：企业付了41000，你只拿到22000，剩下的19000去了哪里？ 开篇：一个你从来没算过的账我问你一个问题：如果你在上海月薪30000，你觉得你的老板为了雇你，每个月实际花了多少钱？ 30000？ 不。是41100元。 多出来的11100元，你一分钱都不会看到。它不在你的工资条上，不在你的银行账户里，也不会有人主动告诉你这笔钱的存在。 然后我再问你：这30000的税前工资 2026-06-15 View
时代红利是电梯，不是你的腿：为什么长辈的"成功经验"正在害死年轻人 怎么看朱虹的三个学位1989年本科：水文地质与工程地质（湖南科技大学） 这是一个完全不相关的理工科起点。80年代末大学生分配工作是常态，留校任教在当时不算难，不代表学术能力突出。 1993-1996年硕士：社会学（南京大学） 本科学地质的人转社会学，这个跨度很大。90年代跨专业考研竞争远不如现在激烈，社会学在当时也不是热门学科。能考上南大当然说明有一定能力，但这个转型也意味着她的社会学基础是从硕士 2026-06-15 View
C9教授教你"向上嫁"？博弈论告诉你：旧地图正在把人带进深渊 南京大学朱虹教授 开篇：一个教授的”最优策略”，为什么没人买账最近刷到南京大学朱虹教授的小红书，她以社会学教授的身份，给年轻女性开出了一套婚恋”最优解”： 不离婚，只要男方有工作、不偷不抢就行 男方出轨无所谓，只要给你钱 主动签婚前协议，生两个男孩，向上嫁进富人阶层 找不到工作？去结婚，全职太太也是一种就业 听起来很”实用主义”，很”看透人性”。但有一个问题她始终无法回答： 如果这套策略真是最 2026-06-15 View
使用claudeAPI开发-Building with the Claude API 关于本课程 本课程全面覆盖 Claude API 的使用，从基础操作到高级智能体架构。你将学习如何将 Claude 集成到应用中，实现工具调用，构建 RAG 流水线，以及设计确定性工作流和灵活的智能体系统。 学习目标 完成本课程后，你将能够： 向 Claude 模型发起 API 请求并处理响应 实现多轮对话、流式输出和结构化输出生成 使用自动化测试流水线系统化地构建和评估提示词 创建自定义工具并 2026-06-13 AI
点灯人的黄昏（四）：如果不是为了文凭，学知识到底为了什么 前三篇都在”破”。 我拆了高校体制为什么空转，划了AI和人的边界，也写了当一台机器习惯用流程代替责任时，代价会有多重。破到这里，一个问题躲不过去了： 如果文凭会贬值，如果体制在空转，如果好工作并不被学历兜底——那一个人为什么还要学习？ 这一篇要”立”。但我想先把一个最流行、也最有迷惑性的答案排除掉。 一、先排除一个错误答案：为了赢过别人最容易脱口而出的答案是：学习是为了有竞争力，为了赚得比别人多， 2026-06-12 View
点灯人的黄昏（三）：当体制空转，代价是一条命 这个系列前几篇,我谈的是浪费——浪费的课时、浪费的经费、浪费的青春。浪费让人愤怒,但浪费还有一个底线:时间没了,人还在,日子还能重来。 这一篇要谈的东西越过了那条底线。 当一个体制习惯了用”完整的流程”代替”真实的责任”,它最终会发现:有些东西一旦被它碾过去,就再也回不来了。不是一份报告、一个学分、一年光阴,而是一个具体的、有名字的、本来可以拥有整个人生的人。 我要讲两个女孩。我不会渲染她们的遭遇 2026-06-12 View
点灯人的黄昏（二）：AI能替代什么，不能替代什么 上一篇我们拆开了一个机制：当一个体系开始奖励”流程的完整”而非”内容的真实”，它就会源源不断地生产出完整的流程和空洞的内容。 这一篇要回答一个紧随其后的问题——如果那些空转的环节早已没有内容，而AI恰好极其擅长生成流程和文书，那么：边界到底在哪？什么能被替代，什么不能？ 我不打算给一个模糊的”AI有优势也有局限”式的平衡结论。我要把刀口切在一个具体的区分上：表演层 vs 物质层/创造层。 2026-06-12 View