golang开发入门指南： https://quickref.me/go

日程安排

明白，由于2月8日就是黑客松开始及路演，我们必须在 2月7日（周六） 前完成所有开发和联调，确保8号当天只是展示和应对评委提问。

从今天（1月26日）到2月7日，你还有约 12天。由于你还要兼顾工作和学习，这份日程表将重点放在**“功能集成”和“三端后台搭建”**上。

📅 战前冲刺日程表 (1月26日 - 2月8日)

第一阶段：后端集成与架构稳固 (1月26日 - 1月29日)

• 1月26-27日（今明两天）： 代码“合体”。

• 将李师傅的 Go 代码以 Package 形式引入你的主工程。

• 核心目标： 在本地跑通一个接口，输入5个码，李师傅的代码能成功返回 Conflux 交易哈希。

• 1月28-29日： Redis 状态机升级。

• 完善 Redis Key 设计：增加 reward_status 和 mint_count。

• 编写“权限路由”：确保后端能根据 Redis 里的 user:{address}:role 准确分发 Token 或跳转指令。

第二阶段：三端后台快速开发 (1月30日 - 2月3日)

这部分建议让 Hank 深度参与，使用现成的 Admin 模板加速。

• 1月30-31日：读者后台 (Reader UI)。

• 功能：NFT 阵列显示、5个码的输入框、领取返利按钮。

• 2月1-2日：出版社/作者后台 (Admin UI)。

• 功能：销量实时统计数字、热力图组件挂载。

• 终焉大盘初稿： 实现一个开关，点击后可模拟“挑战触发”，锁定数据。

• 2月3日：联调。 前端 TS 调用 Go 接口，实现从“扫码”到“后台看到数据”的全链路。

第三阶段：终焉大盘与代付优化 (2月4日 - 2月6日)

• 2月4日：终焉大盘预测系统。

• 开发“预测算法”逻辑：基于过去 48 小时的销量趋势，生成一个“10天后销量第一”的预测曲线。

• 2月5日：Conflux 特色功能——Gas 代付。

• 关键动作： 调用 Conflux SDK，将你的合约地址存入足够的 CFX，并开启 Sponsor 模式。

• 意义： 这样你在 8 号演示时，读者不用买币就能领 NFT，这是拿奖核心。

• 2月6日：全流程压力测试。 模拟高并发扫码，检查 Redis 是否会崩溃。

第四阶段：交付物准备 (2月7日)

• 任务： 录制演示视频（防止现场 Demo 网络卡顿）、制作 PPT、撰写 README（强调金库协议的代付逻辑和 5 码返利裂变）。

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🚩 核心里程碑 (Milestones)

日期	里程碑名称	交付标准
1月28日	后端完全体	李师傅的代码与主程序逻辑合并完成，API 可调用。
2月1日	读者端跑通	读者扫码 -> 后台显示 NFT -> 提交 5 码 -> 获得返利。
2月4日	大盘可视化	热力图和销量预测曲线能动态读取 Redis 数据。
2月6日	零 Gas 体验	确认代付机制生效，新地址可直接 Mint。
2月8日	路演	现场展示“金库协议”对销量的真实监控能力。

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💡 给你的特别建议

1. 关于李师傅的代码合并： 如果李师傅的代码使用了不同的依赖库，先用 go mod tidy 解决冲突。如果合并太难，可以先让李师傅的代码作为一个独立的 Microservice（微服务）运行，你的主后端通过 HTTP 请求去调用它。
2. 关于“终焉大盘”： 既然你的系统是为了预测十天后销量第一的书，你需要在 Redis 里做一个滑动窗口统计。
3. 分工：

• 你： 负责逻辑合并、Redis 状态读写、终焉大盘算法。
• Hank： 负责三个页面的 UI 样式、Echarts 热力图对接。
• JW 师傅（如果有空）： 负责最后的数据看板美化。

既然明天（26号）就开始了，你需要我现在为你写一个 Go 语言中处理“5 码原子性校验”的示例代码吗？（确保这 5 个码在校验通过前不会被别人抢先使用）

接下来做什么？

我是应该先梳理https://github.com/git149/Whale-Vault-NFT_backend-solidity/tree/main 李师傅的代码怎么使用呢，还是先去把我重构后崩溃的golang代码写完呢？

这是一个非常经典且痛苦的抉择点：是先“修好旧车”还是先“研究新引擎”。

鉴于你现在的重构代码处于崩溃状态，而李师傅的代码又是后续功能（返利、智能合约）的基石，我的建议是：先用 1-2 小时快速梳理李师傅的代码逻辑，然后带着“终点目标”去修你崩溃的代码。

理由如下：

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### 1. 为什么先看李师傅的代码（1-2 小时）？

如果你盲目开始修代码，你可能还在用“旧的思路”去修。

• 明确接口（Input/Output）： 李师傅的代码（尤其是 Solidity 和对应的 Go 绑定）决定了你的后端需要提供什么样的数据。先看他的代码，能帮你确定你的逻辑层（Service）需要哪些字段。
• 防止二次重构： 只有知道合约转账函数（如 TransferDoublePrice）具体需要什么参数，你修代码时才能一次性把结构体（Struct）写对，避免修好了发现不兼容，又要重构第二次。
• 快速降级方案： 如果李师傅的代码非常独立，你可以考虑不把他的代码“揉进”你崩溃的模块，而是作为一个独立的 service 或 pkg 引入。

### 2. 如何修你重构崩溃的代码？

代码崩溃通常是因为依赖冲突、包路径引用错误或逻辑断裂。建议采取“最小化复活法”：

1. 屏蔽（Comment out）非核心逻辑： 把报错的、不影响程序启动的逻辑先注释掉。
2. 保证启动： 先让 main.go 能够跑起来，API 路由能够注册。
3. 分块恢复： * 先恢复 Redis 连接（你的系统核心）。

• 再恢复 一书一码校验。
• 最后接入 李师傅的返利逻辑。

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### 🎯 你的具体执行策略（今晚/明天建议）

第一步：李师傅代码快速审计 (Quick Audit)

打开李师傅的 GitHub 仓库，只看这三个点：

• abi 文件夹或 .go 绑定文件： 看看合约转账函数的函数签名是什么？（它要几个参数？是 (codes []string, toAddress string) 吗？）
• main.go 或 test 文件： 看看他是如何初始化 Conflux 客户端（Client）并调用合约的。
• 私钥管理： 他是怎么传私钥的？（你需要把这部分抽离到 .env）。

第二步：修复你崩溃的代码

1. 运行 go mod tidy： 解决所有缺失的依赖。
2. 修复包路径： 重构最常死在 import 路径上，确保所有 internal 或 pkg 下的引用都是正确的。
3. 单点突破： 只修“扫码即失效”这个最基础的功能，验证 Redis 读写是否正常。

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### 💡 给 Whale3070 的心理建设

重构崩溃是很正常的“阵痛期”，千万不要在崩溃的代码里反复纠缠细节。
如果代码实在修不动，考虑“回滚 + 模块化接入”：
回滚到重构前稳定的版本，然后把李师傅的代码作为一个全新的文件夹（比如 internal/blockchain）放进去，通过写新代码的方式去调用旧逻辑，而不是去改旧逻辑。

既然李师傅的代码里有 Solidity 和 Go 绑定，你需要我帮你分析一下他的 Transfer 逻辑中，哪些变量是必须从你的 Redis 数据库中读取的吗？

先跑通“转账”

先跑通“转账”：由于“5 码换返利”是你的核心商业逻辑，先用 Go 写一个脚本，能成功调用 dispenseTokens 给一个测试地址发钱。

前端开启测试环境

npm run dev – –host

钱包地址到底成功推荐过多少个新读者

http://192.168.47.130:5173/reward，现在我让后台记住那个钱包地址到底成功推荐过多少个新读者🎉 领取成功！请查看您的钱包余额。
Tx: 0xd0aca7577994d85a9f0ff976bd731cd855b69c72adfb0bf32259f8ea530d8056。后续可以针对性给奖励，升级等等。如何记住这个钱包地址的推荐读者数量，存入redis后台

恭喜！看到 Tx Hash 出现意味着整个“5 码换返利”的闭环技术路径已经彻底打通了。这是“金库协议 1.0”最核心的里程碑。

要记录这个钱包地址（推荐人）成功推荐了多少个新读者，我们可以在后端执行 Reward 逻辑（即合约调用成功后）同步更新 Redis 里的计数器。

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1. 设计 Redis 数据结构

为了高效记录推荐数量，建议使用 Redis 的 Hash (哈希表) 结构：

• Key: whale_vault:referrer_stats
• Field: 钱包地址 (小写)
• Value: 推荐成功的次数 (递增)

这样你可以通过一条命令获取所有人的排名，或者通过地址直接查询特定个人的成就。

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2. 修改后端 internal/handlers/relay.go

在 Reward 函数成功调用合约并获取 txHash 之后，添加一行 HIncrBy 代码。

// Reward 处理兑换逻辑
func (h *RelayHandler) Reward(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    // ... 前面的合约调用代码 (DispenseReward) ...

    // 3. 链上成功后，清理 Redis 并更新统计
    ctx := r.Context()
    pipe := h.RDB.Pipeline()
    cleanAddr := strings.ToLower(req.Dest) // 推荐人地址

    // 原有的逻辑：清理暂存码、记录销量
    pipe.Del(ctx, "vault:saved:"+cleanAddr) 
    for _, c := range req.Codes {
        cClean := strings.ToLower(c)
        pipe.SRem(ctx, "vault:codes:valid", cClean)
        pipe.SAdd(ctx, "vault:codes:rewarded", cClean)
    }
    
    // --- 新增：记录该钱包地址的成功推荐次数 ---
    // 每次成功领取，该地址的推荐人数 +1
    pipe.HIncrBy(ctx, "whale_vault:referrer_stats", cleanAddr, 1)

    // 记录今日全球总销量
    pipe.HIncrBy(ctx, "whale_vault:daily_mints", time.Now().Format("2006-01-02"), 1)
    
    _, err = pipe.Exec(ctx)
    if err != nil {
        log.Printf("Redis 统计更新失败: %v", err)
    }

    h.sendJSON(w, http.StatusOK, CommonResponse{
        Ok:     true,
        Status: finalBizHash,
        TxHash: txHash,
    })
}

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3. 如何查看推荐排名？

你可以在 Kali 终端使用 redis-cli 随时检查谁是你的“最强推广王”：

# 查看所有推荐人的成功次数
redis-cli HGETALL whale_vault:referrer_stats

# 查看特定地址的推荐数量
redis-cli HGET whale_vault:referrer_stats 0xd404501fed512dc7f397d9086a6812852c4eb612

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4. 后续升级建议：等级系统

既然你提到了“升级”，你可以根据 Redis 里的这个数值在前端 Reward.tsx 或新的 Profile.tsx 中展示勋章：

• 1-5 次：青铜护法 (Bronze)
• 6-20 次：白银先锋 (Silver)
• 21 次以上：黄金巨鲸 (Gold Whale)

5. 前端展示 (Reward.tsx)

如果你想在领取成功后，让用户看到自己累计推荐了多少人，可以修改后端 Reward 接口返回这个数值，前端 status.msg 就可以写成：
"🎉 领取成功！您已累计推荐 ${data.totalReferrals} 位读者。"

下一步：需要我帮你写一个简单的 Leaderboard (排行榜) 接口，让大家在网页上看到推荐排名吗？这能极大地刺激读者的分享欲。

查询特定钱包地址推荐了多少新读者

要查询特定钱包地址推荐了多少新读者，目前主要有两种方式：一种是通过 Redis 命令行直接在后台查询原始数据，另一种是我们可以新增一个 API 接口让前端页面能够展示出来。

以下是具体的查询方法和实现建议：

1. 后台直接查询 (最快的方法)

由于我们在 internal/handlers/relay.go 中使用了 HIncrBy 将数据存入了 Redis 的 whale_vault:referrer_stats 表中，你可以直接在 Kali 终端执行以下命令：

• 查询特定地址的推荐数：

# 将下面的地址替换为您要查询的钱包地址
redis-cli HGET whale_vault:referrer_stats 0xd404501fed512dc7f397d9086a6812852c4eb612

• 查看完整的推荐排行榜：

redis-cli HGETALL whale_vault:referrer_stats

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2. 通过代码自动化展示 (建议方案)

如果你希望读者能在前端页面（如 Reward.tsx）看到自己的成就，或者你想做一个排行榜，建议在后端增加一个查询接口。

第一步：在 internal/handlers/relay.go 中添加查询函数

你可以添加一个 GetReferrerStats 函数：

// GetReferrerStats 获取推荐人的统计信息
func (h *RelayHandler) GetReferrerStats(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    addr := strings.ToLower(strings.TrimSpace(r.URL.Query().Get("address")))
    if addr == "" {
        // 如果不传地址，返回前 10 名排行榜
        stats, _ := h.RDB.HGetAll(r.Context(), "whale_vault:referrer_stats").Result()
        h.sendJSON(w, http.StatusOK, map[string]interface{}{"ok": true, "all_stats": stats})
        return
    }

    // 查询特定地址
    count, _ := h.RDB.HGet(r.Context(), "whale_vault:referrer_stats", addr).Result()
    h.sendJSON(w, http.StatusOK, map[string]interface{}{
        "ok":      true,
        "address": addr,
        "count":   count,
    })
}

第二步：在 main.go 中注册路由

在 main.go 的路由部分添加一行：

router.HandleFunc("/relay/stats", relayH.GetReferrerStats).Methods("GET")

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3. 在前端查看

一旦你完成了上述接口开发，你只需要在浏览器访问：
http://192.168.47.130:8080/relay/stats?address=0xD404...
就能实时看到该地址成功推荐的人数了。

数据记录逻辑回顾

目前的系统逻辑是：

1. 用户在 Reward.tsx 中填入 5 个书码并点击领取。
2. 后端 relay.go 调用合约成功发出 0.001 MON 奖励。
3. 关键点： 合约调用成功后，后端会立即通过 pipe.HIncrBy 将该 dest 地址的推荐计数加 1。

为什么这里记的是“5个码 = 1次推荐”？

在你的终焉大盘系统中，一个读者通常集齐 5 个码才能触发一次返利逻辑。因此，目前的 HIncrBy 记录的是**“成功完成返利兑换的次数”**。

如果你需要记录得更细（例如：只要有人扫了一个码就算一次推荐），我们需要在 SaveCode 函数中也加入类似的计数逻辑。目前按照你的要求，它是跟“成功领取奖励”挂钩的，这样能有效防止刷单。

手动修改推荐数据进行测试

看到这个返回结果，说明你的后端接口逻辑已经完全跑通了，能够正确从 Redis 中读取数据并返回给浏览器。

显示 "count": "0" 的原因很简单：这个钱包地址还没有完成过一次成功的“5 码兑换”流程。在你的 relay.go 逻辑中，推荐计数的增加是写在 Reward 函数（即集齐 5 码并成功调用区块链合约）之后的。

1. 为什么现在是 0？

• 逻辑绑定：你的系统设定是“每成功领取一次返利，推荐数 +1”。
• 数据隔离：如果你只是扫了码（调用了 SaveCode）但没有凑齐 5 个码点击“提交领取”，或者点击提交但交易失败了，Redis 里的计数器就不会触发 HIncrBy。
• 地址匹配：后端会自动将地址转为小写 0xd404... 进行存储和查询，这部分逻辑工作正常。

2. 如何让它变成 1？（测试流程）

为了验证计数功能，你需要完成一个完整的“闭环”：

1. 准备数据：确保 Redis 的 vault:codes:valid 集合里至少有 5 个可用的书码 Hash。
2. 前端操作：在 Reward.tsx 页面填入地址 0xD404...，然后通过扫码或手动填入这 5 个有效 Hash。
3. 触发兑换：点击“集齐 5 码领取 0.001 MON”按钮。
4. 后端执行：

• 后端调用 blockchain.DispenseReward 成功。
• 后端执行 pipe.HIncrBy(ctx, "whale_vault:referrer_stats", cleanAddr, 1)。

5. 再次刷新：这时再访问统计接口，count 就会变成 "1"。

3. 如果你想手动修改数据进行测试

如果你想直接看前端弹窗效果，不想走链上交易，可以手动在 Kali 终端给这个地址“充值”推荐数：

# 手动设置该地址的推荐数为 10
redis-cli HSET whale_vault:referrer_stats 0xd404501fed512dc7f397d9086a6812852c4eb612 10

设置后再刷新浏览器接口，你就能看到数值变化了。

4. 你的下一个阶段：排行榜功能

既然单个地址的查询已经搞定，你可以在 Reward.tsx 下方加一个**“社区达人榜”**。

你需要我为你写一个前端组件，用来展示 all_stats（即所有人的推荐排名）吗？这样可以让你的“金库协议”看起来更像一个拥有活跃社区的项目。

如何把这个排行榜加上去

要将这个排行榜功能完整地集成到你的系统中，你需要执行以下三个步骤。这包括在后端逻辑中确保数据能够正确返回，以及在前端创建一个美观的排行榜组件并将其放入页面。

第一步：确保后端 relay.go 逻辑支持全量查询

在你之前的 GetReferrerStats 函数逻辑中，当 address 参数为空时，它会返回 Redis 中的所有统计数据。请确保你的 internal/handlers/relay.go 中包含这段代码：

// GetReferrerStats 获取推荐人统计信息
func (h *RelayHandler) GetReferrerStats(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    addr := strings.ToLower(strings.TrimSpace(r.URL.Query().Get("address")))
    ctx := r.Context()

    // 如果地址为空，则返回全量排行榜
    if addr == "" {
        stats, err := h.RDB.HGetAll(ctx, "whale_vault:referrer_stats").Result()
        if err != nil {
            h.sendJSON(w, http.StatusInternalServerError, CommonResponse{Error: "获取排行失败"})
            return
        }
        h.sendJSON(w, http.StatusOK, map[string]interface{}{"ok": true, "all_stats": stats})
        return
    }

    // 查询特定地址逻辑保持不变...
}

第二步：创建前端排行榜组件 Leaderboard.tsx

在你的前端项目 src/components/ 目录下创建一个新文件 Leaderboard.tsx。这个组件会自动抓取后端数据并按推荐次数排序。

import React, { useEffect, useState } from 'react';

interface LeaderboardItem {
  address: string;
  count: number;
}

const Leaderboard: React.FC = () => {
  const [list, setList] = useState<LeaderboardItem[]>([]);
  const [loading, setLoading] = useState(true);

  const fetchLeaderboard = async () => {
    try {
      // 请求后端统计接口（不带 address 参数获取全量）
      const res = await fetch('http://192.168.47.130:8080/relay/stats');
      const data = await res.json();
      
      if (data.ok && data.all_stats) {
        // 将 Redis 的 Hash 对象转为数组并按 count 从大到小排序
        const formattedList = Object.entries(data.all_stats).map(([addr, count]) => ({
          address: addr,
          count: parseInt(count as string, 10),
        })).sort((a, b) => b.count - a.count);
        
        setList(formattedList.slice(0, 10)); // 取前 10 名
      }
    } catch (e) {
      console.error("排行榜数据抓取失败", e);
    } finally {
      setLoading(false);
    }
  };

  useEffect(() => {
    fetchLeaderboard();
    const timer = setInterval(fetchLeaderboard, 30000); // 每 30 秒自动刷新
    return () => clearInterval(timer);
  }, []);

  if (loading) return <div className="text-center text-slate-500 py-4 text-xs">同步金库排行中...</div>;

  return (
    <div className="mt-8 w-full bg-[#1e293b]/30 rounded-2xl border border-white/5 overflow-hidden">
      <div className="p-4 border-b border-white/5 bg-white/5">
        <h3 className="text-sm font-bold text-blue-400">🏆 社区贡献排行榜</h3>
      </div>
      <div className="divide-y divide-white/5">
        {list.map((item, index) => (
          <div key={item.address} className="flex items-center justify-between p-3">
            <div className="flex items-center gap-3">
              <span className={`text-xs font-bold w-5 h-5 flex items-center justify-center rounded-full ${
                index === 0 ? 'bg-yellow-500 text-black' : 'bg-slate-700 text-slate-400'
              }`}>
                {index + 1}
              </span>
              <span className="text-xs font-mono text-slate-400">
                {item.address.slice(0, 6)}...{item.address.slice(-4)}
              </span>
            </div>
            <div className="text-xs font-bold text-blue-400">{item.count} 次领取</div>
          </div>
        ))}
        {list.length === 0 && <div className="p-4 text-center text-xs text-slate-600">暂无推荐记录</div>}
      </div>
    </div>
  );
};

export default Leaderboard;

第三步：集成到主页面 Reward.tsx

现在，你只需要在你现有的 Reward.tsx 文件中引入并放置 Leaderboard 组件即可。

// 1. 在 Reward.tsx 顶部引入
import Leaderboard from './Leaderboard'; 

// 2. 在 Reward 组件的 return 部分，放在主容器内部的最后面
return (
  <div className="min-h-screen bg-[#0f172a] text-white flex flex-col items-center justify-center p-4">
    <div className="max-w-md w-full bg-[#1e293b] p-8 rounded-2xl border border-white/10 shadow-2xl">
      {/* 原有的 拍照提取返利 UI ... */}
      
      <h2 className="text-2xl font-bold mb-6 text-center text-blue-400">🐳 拍照提取返利</h2>
      
      {/* ... 省略中间的表单和按钮代码 ... */}

      {/* 3. 在按钮下方加入排行榜组件 */}
      <Leaderboard />
    </div>
  </div>
);

为什么这样做效果最好？

1. 视觉统一：排行榜直接嵌套在“拍照提取”的容器下方，用户领完奖一眼就能看到自己的排名变化。
2. 数据实时：useEffect 中的定时器保证了数据的鲜活度，配合你之前在 Reward 成功后的 alert 提示，极大地增强了用户的成就感。
3. 性能友好：前端处理排序，后端只负责透传 Redis 的原始 Hash 数据，减轻了 Kali 服务器的计算压力。

完成后，重启你的 Vite 前端和 Go 后端。当你（或任何用户）成功完成一次 5 码领取后，刷新页面，你就会看到该地址出现在“社区贡献排行榜”的第一名了！需要我帮你把排名第一的地址加上动态闪烁特效吗？

帮你写一个完整的、包含“自动查询绑定地址”逻辑的 main.go

由于之前的 git rebase 冲突导致代码逻辑被误改为简单的“核销模式”，破坏了你原本设计的“扫码即查询绑定私钥/地址”的核心功能。

为了修复 Unexpected non-whitespace character 报错（通常由调试日志污染响应流引起）并恢复自动填充地址的功能，我为你重构了完整的 main.go。这个版本完美融合了：

HashCode 自动查询绑定地址：通过 getBindingHandler 实现。

三级身份校验：出版社、作者、读者的权限分发。

安全代付 Mint：核销逻辑与链上交易。

推荐排行榜支持：保留了 /relay/stats 等新功能路由。

下一步建议

一旦地图能显示出来，我可以帮你写一个 IP 定位转换函数。这样当读者在 Success.tsx 点击领取 NFT 时，后端能自动抓取他们的公网 IP 并转换成坐标存入 Redis，实现真正的“回响”实时更新。你要现在给 main.go 加上这个功能吗？

大盘系统

完全没问题。事实上，在黑客松或快速原型开发中，“前端先行” (Frontend-Driven Development) 往往是更高效率的选择。

这不仅能让你快速看到“终焉大盘”长什么样，还能帮你反向推导合约到底需要哪些接口。

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1. 为什么“先写前端”是正确的预判？

• 定义数据结构：你在写前端 UI 时，会发现“我需要显示书籍封面、当前销量、十天前的快照、倒计时”。这会帮你梳理出 QuickNFT.sol 和 Factory 必须存储哪些变量。
• 模拟博弈流程：你可以先用 Mock Data（模拟数据） 把那 24 小时押注、10 天封盘、挑战期的流程跑通。这比直接改合约代码要快得多。
• 给李师傅发“说明书”：当你写好前端，你可以直接指着屏幕告诉李师傅：“看，我这里需要一个 getGrowth() 函数，你合约里得帮我实现这个逻辑。” 这比空口说白话要高效。

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2. 前端开发的“三步走”策略 (1月27日)

既然你决定先写前端，我建议你按以下顺序构建组件：

第一步：构建“书架” (Bookshelf)

这个组件负责展示所有书籍。你可以先写死一个 JSON 数组，等李师傅写完 Factory，再改成从链上拉取。

• 关键点：区分“普通读者视图”和“出版社管理视图”。
• 功能：显示每本书的 totalSupply。

第二步：构建“终焉大盘” (The Grand Market)

这是你预测十天后销量第一的核心系统。

• 关键点：实现那个**“阶段进度条”**（押注 -> 封盘 -> 挑战 -> 结算）。
• 逻辑：写一个模拟的 finalize() 按钮，点击后对比各书销量。

第三步：集成“地理回响” (Echo Map)

把你之前跑通的 Heatmap.tsx 放到书籍详情页。

• 效果：点击某本书，地图上显示这本书的读者分布。

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3. 一个建议：使用 JSON-RPC 模拟合约

在李师傅还没交付合约之前，你可以用 ethers.js 的 Interface 来定义你想要的合约长什么样，前端逻辑先跑起来：

// 预判：我需要的合约接口长这样
const abi = [
  "function totalSupply() view returns (uint256)",
  "function startTime() view returns (uint256)",
  "function author() view returns (address)"
];

// 前端暂时用模拟地址
const mockAddress = "0x742d35Cc6634C0532925a3b844Bc454e4438f44e";

---

4. 职业Wit提醒

你现在的状态非常像你大三时的宏观预判：先看穿全局（前端交互和业务逻辑），再入场操作（写合约代码）。 李师傅虽然有经验，但他可能习惯于“接需求”。你先把前端做出来，就相当于把“需求”变成了实物。当他看到你精美的大盘 UI 和清晰的挑战逻辑时，他会更佩服你的执行力，也会更愿意配合你那种“疯狂”的百万合约计划。

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💡 接下来我们做什么？

要不要我现在帮你写一个**“终焉大盘排行榜”的 React 组件**？

• 它能展示书籍排名。
• 自带那个“十天倒计时”逻辑。
• 还有一个“挑战”按钮，点击时会模拟销量对比。

如果你准备好了，告诉我，我们把这个“竞技场”先搭起来。