RediSearch

选方案 A 很对：RediSearch（RedisStack）= 产品化搜索体验，10 万本书不需要下拉框，直接“输入即搜索 + 结果列表”，而且还能做排序、分页、权重、模糊匹配。

下面我给你一套可直接落地的方案：Redis 部署/建索引 → 后端 API → 前端交互。你照着做就能跑。

0）你需要的前提：你的 Redis 必须支持 RediSearch

两条路：

方案 A1：自建 RedisStack（最简单）

用 Docker（推荐）：

1
2
3

docker run -d --name redisstack \
  -p 6379:6379 -p 8001:8001 \
  redis/redis-stack:latest

6379：应用连接
8001：RedisInsight（可视化管理）

方案 A2：用支持 Search 的托管 Redis

比如 Redis Cloud 的某些套餐支持 RediSearch（看产品功能是否含 Search/Query）。
如果你的托管 Redis 不支持模块，那就没法用 FT.* 命令。

你可以在服务器上验证：

1	`redis-cli MODULE LIST`

看到 search/ft 相关模块才算支持。

1）你的数据存储要符合索引规则

你已经在用：

vault:book:meta:<bookAddr>（HASH）

只要你确保这个 HASH 里存在这些字段（并保持一致）：

name（书名）
author（作者）
symbol（书籍代码）
serial（序列号）
publisher（出版社地址，小写）
createdAt（时间戳，可排序）
txHash（可选）

并且 key 前缀统一是：

vault:book:meta: ✅

那 RediSearch 就能自动索引。

2）创建 RediSearch 索引（一次性执行）

用 redis-cli 跑：

FT.CREATE idx:books ON HASH PREFIX 1 vault:book:meta: \
SCHEMA \
publisher TAG SEPARATOR , \
symbol TAG SEPARATOR , \
serial TAG SEPARATOR , \
name TEXT WEIGHT 5.0 \
author TEXT WEIGHT 2.0 \
createdAt NUMERIC SORTABLE

解释一下（很关键）：

publisher TAG：你可以按 publisher 精确过滤（必须）
symbol/serial TAG：代码/序列号精确匹配非常快
name/author TEXT：模糊/分词搜索体验好（name 权重更高）
createdAt SORTABLE：可以按最新排序

你可以验证索引是否创建成功：

1	`FT.INFO idx:books`

3）后端新增 API：GET /api/v1/publisher/books/search

你要的交互是：输入书名/作者/代码 → 搜索 → 返回候选 → 选中 → 生成二维码。

RediSearch 查询语句（核心）

必须过滤 publisher：
- @publisher:{0xabc...} （TAG 过滤）
同时对 name/author/symbol/serial 搜索：
- (@name:(xxx*)|@author:(xxx*)|@symbol:{xxx}|@serial:{xxx})

拼成完整 query：

@publisher:{<publisherLower>} (
  @name:(<q>*)
  | @author:(<q>*)
  | @symbol:{<qUpperOrLower>}
  | @serial:{<q>}
)

Go（go-redis）实现要点

go-redis 没有强类型 FT 接口，但可以用 Do()：

res, err := h.RDB.Do(ctx,
  "FT.SEARCH", "idx:books",
  query,
  "SORTBY", "createdAt", "DESC",
  "LIMIT", offset, limit,
  "RETURN", "7", "name", "author", "symbol", "serial", "publisher", "createdAt", "txHash",
).Result()

返回解析会稍麻烦（RediSearch 返回的是数组结构），但这是标准做法。

4）部署成功时：写入 meta（让搜索立刻可用）

你现在部署成功后一定要写：

Key：vault:book:meta:<bookAddrLower>
Fields：至少包含上面索引字段

这样 RediSearch 才能搜到。

这一步是产品化关键：不扫链、不读事件，部署即入库可检索。

5）前端怎么改：下拉框 → 搜索框 + 候选列表

UI 逻辑：

一个输入框（至少 2 个字符才触发）
debounce 300ms
请求 /api/v1/publisher/books/search
返回 items（最多 20 条）
渲染列表（书名/作者/symbol/serial）
点击某条 → selectedBookAddr = item.bookAddr
生成二维码时用 contract = selectedBookAddr

交互体验建议

输入框 placeholder：输入书名 / 作者 / 代码 / serial
列表每条显示：
- 《name》 - author (symbol / serial)
选中后显示一个 “已选择：xxx” 的 badge
再点“批量生成二维码”

6）10 万本是否扛得住？

扛得住，而且是 RediSearch 的典型场景：

过滤 publisher 后再搜：规模立刻缩小
返回 limit=20：传输很小
支持排序（createdAt DESC）体验很好

你未来要做“全站搜索/多出版社搜索”，也可以加权限/租户隔离，方案不变。

7）你现在需要我给你“可运行的后端文件 + 前端文件”吗？

我可以直接给你两份可下载、可运行的补丁文件：

publisher.go：新增
- GetPublisherBooksSearch（/api/v1/publisher/books/search）
- 部署成功写入 vault:book:meta:<bookAddr>
Publisher.tsx：把下拉框换成搜索选择

但有个现实限制：你之前有些上传文件在会话里会过期（你也见到过这种提示）。为了我能把代码“精准地插进你现有项目结构”并保证一次编译通过，你把下面两个文件再上传一下（就这两个）：

你当前后端在用的 internal/handlers/publisher.go（最新版）
你当前前端在用的 src/pages/Publisher.tsx（最新版）

我拿到后会直接输出：

[Download publisher.go]
[Download Publisher.tsx]
并告诉你 main.go 要加哪两行路由。

你现在就可以先做的事情（不等我改文件也能推进）

在 Redis 上跑 FT.CREATE idx:books ...
用 redis-cli 试一下搜索是否返回结果：

举例：

1	`FT.SEARCH idx:books "@publisher:{0x5e8de2503881a49ed4db721e4fbafc106c3782e6} @name:(whale*)" LIMIT 0 5`

如果能返回，说明 Redis 侧 OK，接下来就是接 API + 前端。

你把两份文件上传后，我就把“完整可运行版本”直接给你。

如果我自建这个服务，那本地的redis数据库是不是用不了了？

docker run -d –name redisstack
-p 6379:6379 -p 8001:8001
redis/redis-stack:latest 如果我自建这个服务，那本地的redis数据库是不是用不了了？

不会“用不了”，但会冲突：你现在机器上如果已经有一个 Redis 在占用 6379，你再 docker run -p 6379:6379 会出现 端口占用，新容器起不来（或你得先停掉旧 Redis）。

你有三种常用做法，按产品化推荐顺序给你：

方案 1（推荐）：RedisStack 用不同端口，不影响你现有 Redis

把容器的 6379 映射到主机的 6380（或任意空闲端口）：

1
2
3

docker run -d --name redisstack \
  -p 6380:6379 -p 8001:8001 \
  redis/redis-stack:latest

这时：

你原来的 Redis：还是 localhost:6379（完全不动）
RedisStack（带 Search）：localhost:6380
RedisInsight：http://<服务器IP>:8001

你的后端要用 Search 就把 Redis 地址改成 localhost:6380（或只把需要 Search 的服务指向它）。

方案 2：直接替换掉本机 Redis（如果你不需要保留原 Redis）

如果你愿意让 RedisStack 成为“唯一 Redis”，可以：

停掉旧 Redis（systemd 示例）：

1 2	`sudo systemctl stop redis sudo systemctl disable redis`

再用 RedisStack 占用 6379：

1
2
3

docker run -d --name redisstack \
  -p 6379:6379 -p 8001:8001 \
  redis/redis-stack:latest

⚠️ 注意：旧 Redis 的数据如果你没迁移/没备份，会“看不到”（因为你换了一个实例）。

方案 3：RedisStack 和旧 Redis 各用一个实例，做“数据迁移/双写”

适合你创业产品演进：

先让 RedisStack 跑在 6380
你的业务逐步迁移到 6380
迁完再切换到 6379

迁移方式：

redis-cli --rdb 导出/导入
或者 redis-shake/redis-migrate-tool（更专业）

你真正关心的点：数据会不会丢？

端口不冲突时（方案 1），不会影响你现有 Redis 数据。
RedisStack 是另一个实例，数据是独立的。

你现在该怎么选？

如果你现在已经在用 localhost:6379 跑业务（读者码/绑定/领奖等都在里面），我强烈建议你：

✅ 先用方案 1（RedisStack 用 6380）
等你验证 Search OK，再决定是否替换到 6379。

两个快速自检命令

1) 看 6379 是否已被占用

1	`ss -lntp \| grep 6379`

2) 测试 RedisStack 是否带 RediSearch

（假设你按方案 1 用 6380）

1	`redis-cli -p 6380 MODULE LIST`

看到 search / ft 相关模块，就说明可以用 FT.CREATE / FT.SEARCH。

如果你把你现在后端的 REDIS_ADDR 环境变量值贴一下（例如 localhost:6379 还是别的），我可以告诉你：你应该用方案 1 还是方案 2，以及改哪些配置最省事。

docker环境搭好了

环境搭好啦 ✅（redis-stack 跑在 6380，RedisInsight 在 8001）。
接下来确实需要改 publisher.go，但更准确地说是：你需要两步：

让后端连接到 redis-stack（6380）（至少 publisher 相关服务要连这个）
在 RedisStack 里创建 RediSearch 索引 + 在部署成功时写 meta 数据，然后新增搜索 API 给前端用

我按你现在的架构给你一个最稳的落地方案（不会影响你原本 6379 的 Redis）。

第一步：后端连到 RedisStack（6380）

你现在后端默认读的是 REDIS_ADDR（你 main.go 里就是这么写的）。
所以你只要把运行服务的环境变量改成：

1	`export REDIS_ADDR=127.0.0.1:6380`

如果你用 systemd/supervisor/docker-compose，就在对应配置里改。

✅ 验证方式：后端启动日志应该还能显示 “Redis 连接成功”，并且你用：

1	`redis-cli -p 6380 ping`

应该返回 PONG。

注意：如果你希望“旧业务继续用 6379、只有 publisher 搜索用 6380”，那就要做“双 Redis 客户端”（稍复杂）。创业产品化我建议你逐步迁移到 RedisStack 作为主 Redis。

第二步：创建 RediSearch 索引（只做一次）

在服务器上执行（连接 6380）：

redis-cli -p 6380 FT.CREATE idx:books ON HASH PREFIX 1 vault:book:meta: \
SCHEMA \
publisher TAG SEPARATOR , \
symbol TAG SEPARATOR , \
serial TAG SEPARATOR , \
name TEXT WEIGHT 5.0 \
author TEXT WEIGHT 2.0 \
createdAt NUMERIC SORTABLE

如果提示 “Index already exists”，说明已经建过，忽略即可。

✅ 检查索引：

1	`redis-cli -p 6380 FT.INFO idx:books`

第三步：修改 publisher.go（你问的重点）

需要改的点有 3 个：

A) 部署成功后，必须写入 meta（让搜索有数据）

部署成功拿到 bookAddr 后写：

HSET vault:book:meta:<bookAddrLower> name author symbol serial publisher createdAt txHash
（可选）你原来的 ZSET 索引也可保留：ZADD vault:publisher:books:z:<publisher> createdAt bookAddr

这一步做好后，FT.SEARCH 才能搜到书。

B) 新增搜索接口：`GET /api/v1/publisher/books/search`

后端用：

FT.SEARCH idx:books "<query>" LIMIT offset limit SORTBY createdAt DESC RETURN ...

并且必须带 publisher 过滤：

@publisher:{publisherLower} ...

C) main.go 注册路由

加一行：

1	`r.HandleFunc("/api/v1/publisher/books/search", publisherH.SearchPublisherBooks).Methods("GET", "OPTIONS")`

我现在可以直接给你“可运行 publisher.go”

但要说明一下：你之前一些文件在会话里会过期（工具提示我有过期情况），我这边不能可靠地读取你本机的现有代码状态。

你现在只要把你项目里正在使用的这个文件内容再发我一次（任选一种方式）：

backend/internal/handlers/publisher.go（你现在正在用的最新版，直接粘贴或上传）

我就能给你：

✅ 完整可运行的 publisher.go（包含 SearchPublisherBooks + 部署写 meta）
✅ 告诉你 main.go 要加的路由行
✅ 给你一个“前端搜索选择书籍 → 再生成 zip”的 Publisher.tsx 改法（可下载）

你可以先自己做一个“是否需要改代码”的快速判断

在 RedisStack 上跑：

1	`redis-cli -p 6380 FT.SEARCH idx:books "*"`

如果返回 0 条：说明你还没有把 vault:book:meta:* 写到 6380（或字段不对）
如果能返回书：说明 meta 数据已经写对了，你只需要加搜索 API 即可

最关键的一句

是的，你现在需要修改 publisher.go ——因为：

你要产品级搜索（FT.SEARCH）
你要从“下拉框加载 10 万本”变成“输入联想搜索”

把 publisher.go 上传给我（最新版），我马上给你一个最终可下载、可运行的版本（包含 search API 和 deploy 写索引）。

写入redis数据库的脚本

你这个报错是我上次插入 argparse 代码时缩进没整体缩进进 main()，导致第 64 行的 print(...) 变成“突然缩进”，Python 就直接 IndentationError 了。

我已经把缩进修好了，并重新生成了一个能直接运行的脚本：

✅ 下载修复版：
下载 generate_vault_data.redisstack.fixed.py

你怎么用（写入 redis-stack 6380）

在你的服务器上执行：

1	`python3 generate_vault_data.redisstack.fixed.py`

默认会连：

host: 127.0.0.1
port: 6380
db: 0

如果你想显式指定（可选）：

1	`python3 generate_vault_data.redisstack.fixed.py --host 127.0.0.1 --port 6380 --db 0`

验证是否写进 redis-stack

1 2	`redis-cli -p 6380 DBSIZE redis-cli -p 6380 SCARD vault:roles:publishers_codes`

只要数量 > 0 就说明写入成功了。

查询hash

可以的，这个很简单，本质就是：把 tell_me_valid_hash.py 里连 Redis 的地方改成连 6380（redis-stack）。

我已经帮你改好了一个版本，默认直接连：

host: 127.0.0.1
port: 6380
db: 0

并且支持命令行参数/环境变量（和刚才那个脚本一致风格）。

📦 下载修复版：
下载 tell_me_valid_hash.redisstack.py

这个脚本现在做了什么改动

核心就三点：

1. Redis 连接改成可配置（默认 6380）

def get_redis_client():
    host = os.getenv("REDIS_HOST", "127.0.0.1")
    port = int(os.getenv("REDIS_PORT", "6380"))
    password = os.getenv("REDIS_PASSWORD", "")
    db = int(os.getenv("REDIS_DB", "0"))

    return redis.Redis(
        host=host,
        port=port,
        password=password or None,
        db=db,
        decode_responses=True
    )

2. main 里用这个 client

1	`r = get_redis_client()`

使用方式

最简单（直接用 redis-stack）：

1	`python3 tell_me_valid_hash.redisstack.py`

如果你想显式指定：

1	`REDIS_PORT=6380 python3 tell_me_valid_hash.redisstack.py`

或者：

1	`python3 tell_me_valid_hash.redisstack.py --host 127.0.0.1 --port 6380`

如何确认它真的在查 redis-stack？

你可以故意停掉旧 redis(6379)，只留 redis-stack：

1 2	`redis-cli -p 6380 ping # PONG redis-cli -p 6379 ping # 应该连不上或报错`

然后跑脚本，如果还能正常输出结果，说明：

这个脚本 100% 在查 6380 的 redis-stack，而不是旧 redis。

工程上非常重要的一点（你现在已经走对路了）

你现在的状态是：

旧 redis（6379）：历史遗留
新 redis-stack（6380）：产品级主库 + 搜索引擎

正确做法就是你现在这样：

所有 新脚本、新索引、新业务查询 → 全部指向 6380
旧 6379 慢慢淘汰

这是非常标准的 “生产系统迁移姿势”，不是 hack，是正统工程做法。

python tell_me_valid_hash.redisstack.py

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RediSearch

RediSearch

0）你需要的前提：你的 Redis 必须支持 RediSearch

方案 A1：自建 RedisStack（最简单）

方案 A2：用支持 Search 的托管 Redis

1）你的数据存储要符合索引规则

2）创建 RediSearch 索引（一次性执行）

3）后端新增 API：GET /api/v1/publisher/books/search

推荐接口

RediSearch 查询语句（核心）

Go（go-redis）实现要点

4）部署成功时：写入 meta（让搜索立刻可用）

5）前端怎么改：下拉框 → 搜索框 + 候选列表

交互体验建议

6）10 万本是否扛得住？

7）你现在需要我给你“可运行的后端文件 + 前端文件”吗？

你现在就可以先做的事情（不等我改文件也能推进）

如果我自建这个服务，那本地的redis数据库是不是用不了了？

方案 1（推荐）：RedisStack 用不同端口，不影响你现有 Redis

方案 2：直接替换掉本机 Redis（如果你不需要保留原 Redis）

方案 3：RedisStack 和旧 Redis 各用一个实例，做“数据迁移/双写”

你真正关心的点：数据会不会丢？

你现在该怎么选？

两个快速自检命令

1) 看 6379 是否已被占用

2) 测试 RedisStack 是否带 RediSearch

docker环境搭好了

第一步：后端连到 RedisStack（6380）

第二步：创建 RediSearch 索引（只做一次）

第三步：修改 publisher.go（你问的重点）

A) 部署成功后，必须写入 meta（让搜索有数据）

B) 新增搜索接口：GET /api/v1/publisher/books/search

C) main.go 注册路由

我现在可以直接给你“可运行 publisher.go”

你可以先自己做一个“是否需要改代码”的快速判断

最关键的一句

写入redis数据库的脚本

你怎么用（写入 redis-stack 6380）

验证是否写进 redis-stack

查询hash

这个脚本现在做了什么改动

1. Redis 连接改成可配置（默认 6380）

2. main 里用这个 client

使用方式

如何确认它真的在查 redis-stack？

工程上非常重要的一点（你现在已经走对路了）

B) 新增搜索接口：`GET /api/v1/publisher/books/search`