OpenClaw学习相关会议纪要
OpenClaw学习相关会议纪要
一、会议基本信息
会议主题:开源AI、Rust跨平台开发分享(核心含OpenClaw接入实战)
会议时间:2026年2月23日晚(大年初七)
参会人员:主持人、分享嘉宾(赵越、张汉东)及线上参会者(含OpenClaw学习者)
核心目的:分享OpenClaw安装配置、接入实战及相关技术经验,解答参会者学习、使用中的疑问,助力大家快速掌握OpenClaw相关操作。
二、核心分享内容(重点适配OpenClaw学习需求)
(一)赵越:OpenClaw接入Molly AI实战(核心学习内容)
1. OpenClaw基础认知
OpenClaw是近期热门AI相关项目,更新迭代频繁(演示版本为2026年2月13日版,建议学习时安装最新版),存在部分bug,需结合官方提示和实践调试。
核心作用:可对接底层AI基座(如DeepSeek),通过网关(Gateway)实现与前端客户端(如Molly AI)的交互,支持工具调用、本地任务执行(如桌面整理)等功能。
依赖环境:需提前安装npm,建议搭配Rust环境(适配后续客户端接入)。
2. OpenClaw安装与配置步骤(关键学习步骤)
安装方式:通过npm install命令安装(替代早期脚本安装方式),安装后可通过命令查看版本,若出现bug可回退至稳定版本(如演示用2月13日版)。
初始配置:运行onboard命令进入配置界面,选择quick start模式,跳过无需的channel(如Telegram、飞书,因演示用Molly AI未在官方支持列表),按需选择skills(可暂时跳过,后续按需添加)。
AI基座配置(必做):需设置model参数,对接DeepSeek(或其他偏好模型),填写DeepSeek的API链接、自身API Key(注意保护个人Key,演示用测试Key无实际权限风险),且需设置为OpenAI兼容格式。
补充配置:需重复设置models(规避版本bug,确保后续正常运行),设置mod模式(必选);若OpenClaw部署在本地,需设置Gateway为local模式(部署在VPS则选择对应模式,可参考OpenClaw官网)。
3. OpenClaw Gateway启动与验证
Gateway作用:作为OpenClaw与前端客户端(如Molly AI)的交互桥梁,在18789端口启动web server,支持WebSocket交互,自带鉴权机制。
启动关键:需传入自定义Token(与API Key不同,可随机生成,用于授权交互,当前版本必须填写,否则无法正常启动)。
启动调试:若启动失败,可参考终端提示排查(OpenClaw提示友好,基本可按提示解决);若已启动过一个实例,需先停止再重新启动。
验证方式:启动后打开OpenClaw自带网页,查看Token是否正常显示;通过House连接状态判断是否启动成功,成功后可对接DeepSeek进行流式交互测试(验证是否能正常响应)。
4. OpenClaw与Molly AI对接(实战演示)
Molly AI准备:本地启动Molly AI(需Rust环境),首次进入需配置server,在providers中选择OpenClaw(已合并至Molly AI主分支)。
对接配置:API Host填写OpenClaw Gateway启动时显示的website地址,必须使用WebSocket协议;API Key填写与OpenClaw启动时一致的Token(鉴权用,两者需完全匹配),开启OpenClaw状态为on。
实战测试:对接成功后,可通过Molly AI与OpenClaw交互,例如发送“整理桌面”指令,OpenClaw会借助DeepSeek和自身AI策略执行任务(演示中成功整理出media和document文件夹,包含演示所用命令)。
5. 开发层面补充(辅助学习)
接入原理:在Molly AI本地启动WebSocket客户端,通过自定义Token与OpenClaw Gateway的WebSocket Server交互,解析流式信息内容。
注意事项:因Molly AI支持web300类,部分Tokyo特定API可能无法使用,当前适配Desktop模式,网页端交互版本可后续优化。
学习建议:可获取赵越分享的博客及演示命令,结合代码学习(代码量少,适配性强),遇到问题可在社区交流或向赵越咨询。
(二)张汉东:AI编码与相关工具分享(辅助OpenClaw学习)
AI编码经验:学习OpenClaw可结合AI编码提升效率,优先选择AI可验证的语言(如Rust),其类型系统和编译器可规避大量交互bug,生成代码可读性、可维护性更强。
工具推荐:Make PAD(GPU渲染原生UI框架)可用于OpenClaw相关客户端二次开发,支持跨平台,结合AI可快速生成UI界面;可借助Claude等模型生成代码、调试问题,提升学习和开发效率。
学习思路:AI时代可通过“边做边学”掌握OpenClaw,借助AI生成代码、排查问题,同时结合实践理解核心逻辑(如Gateway鉴权、客户端对接),无需从零手写代码,重点关注流程和调试方法。
三、OpenClaw相关关键问题解答(重点学习参考)
Q1:OpenClaw版本更新频繁,配置差异如何处理?
A1:核心配置步骤(安装、AI基座设置、Gateway启动、Token配置)不变,仅部分界面和细节可能调整,按终端提示和官方文档适配即可;若出现bug,可回退至稳定版本(如演示用2月13日版)。Q2:OpenClaw的Token和API Key有区别吗?
A2:有区别。Token是自定义的,用于OpenClaw Gateway鉴权,可随机生成,启动时必须填写;API Key是对接AI基座(如DeepSeek)的密钥,需保护好个人信息,两者作用和设置方式不同。Q3:不懂Rust,能否学习OpenClaw?
A3:可以。核心学习OpenClaw的安装、配置、对接流程,无需深入Rust开发;若需对接客户端(如Molly AI),可借助AI生成Rust相关代码,按步骤操作即可,重点关注交互逻辑而非语言本身。Q4:OpenClaw如何提升功能(如增加工具调用)?
A4:可通过安装各类skills实现,配置时按需选择,也可自定义skills注入,结合AI基座(如DeepSeek)扩展功能,具体可参考OpenClaw社区文档和赵越的开发实践。Q5:OpenClaw部署在VPS和本地有区别吗?
A5:核心配置一致,仅Gateway模式不同(本地为local模式,VPS为对应远程模式),具体配置可参考OpenClaw官网,部署后同样通过Token和API Host实现客户端对接。
四、后续学习支持与相关安排
资料支持:赵越会分享演示所用命令、博客链接,包含OpenClaw安装配置的详细步骤,可用于后续学习和复现。
交流渠道:可加入会议交流群,遇到OpenClaw学习、使用中的问题,可向赵越咨询,也可与其他参会者交流经验。
后续分享:会议每两周举行一期,后续会邀请更多一线开发者分享,包含OpenClaw相关进阶内容、AI编码优化等,可持续关注。
补充建议:学习时优先复现赵越的演示流程(安装→配置→启动→对接→测试),逐步熟悉每个步骤的作用,遇到bug先参考终端提示和官方文档,无法解决再寻求交流支持;结合AI工具(如Claude)辅助理解核心逻辑,提升学习效率。
五、会议总结
本次会议重点分享了OpenClaw的安装、配置、Gateway启动、与Molly AI对接的完整实战流程,解答了学习中可能遇到的核心问题,提供了资料支持和交流渠道,为OpenClaw学习者提供了清晰的学习路径。核心建议:从基础实战入手,先复现演示案例,熟悉核心流程和配置要点,结合AI工具和社区支持,逐步掌握OpenClaw的使用和扩展方法,无需过度纠结底层语言细节,重点关注交互逻辑和调试能力。
(注:文档部分内容可能由 AI 生成)
Molly AI是什么
结合会议纪要内容,Molly AI 是一款可与 OpenClaw 对接的前端 AI 客户端,核心信息如下:
- 运行环境:需依赖 Rust 环境,支持本地启动,适配 Desktop 模式(网页端交互版本可后续优化)。
- 核心功能:作为交互入口,可与 OpenClaw(通过其 Gateway 网关)实现对接,接收用户自然语言指令(如“整理桌面”),并通过 OpenClaw 对接底层 AI 基座(如 DeepSeek),最终完成任务执行与反馈。
- 对接特性:OpenClaw 已合并至 Molly AI 主分支,首次启动时需在 providers 中选择 OpenClaw,通过填写 OpenClaw Gateway 的地址(WebSocket 协议)、匹配的 Token 完成鉴权对接,实现流式交互。
- 补充说明:支持 web300 类相关功能,部分 Tokyo 特定 API 可能无法使用,其与 OpenClaw 的对接核心是通过本地 WebSocket 客户端与 OpenClaw Gateway 的 WebSocket Server 交互,解析相关信息。