AI评审系统-核心竞争力

核心竞争力是什么？

核心竞争力是我参与每一场黑客松，我调节每一个模型对应的prompt，确保黑客松人类裁判评审标准和Aura评审大方向保持一致。

明白了：你的护城河不是“接了多少模型”，而是你把 “人类裁判的隐性评分函数” 通过不断参赛、复盘、调参，蒸馏成 Aura 的 Prompt + 裁决规则。

要把这个变成可复制的系统，我建议你把核心竞争力落在 3 个可固化的资产上：评审基准库、模型校准层、裁决聚合层。

1) 评审基准库：把“裁判脑子里的标准”变成数据

你每场黑客松都在“对齐评审方向”，那你要存的不是结论，而是可反复验证的三件东西：

  • Rubric（评分维度）：比如创新性/可行性/技术深度/用户价值/叙事表达/完成度
  • Anchor examples（锚点样例）：每个维度下，什么样的回答算 2 分、5 分、8 分
  • Judge feedback mapping（反馈映射）：裁判一句“太像PPT”对应 rubric 哪一项扣分，扣多少

这样你每次调 prompt 都是在“对齐一个固定标尺”，而不是凭感觉。

2) 模型校准层：你的“调参”要变成可迁移的校准协议

你说你会“调每个模型对应的 prompt”，这就是校准层。

建议你把 prompt 分成三段（可复用、可版本化）：

  1. 全局系统约束（对齐裁判大方向）
  • 输出格式、打分范围、必须引用证据、禁止臆造等
  1. 维度 rubric 提示（告诉模型怎么打分）
  • 每个维度的定义、扣分点、加分点
  1. 模型特化补丁（Model Patch）

  • 同一任务，不同模型常见偏差不同：

    • 有的爱夸、要“强制挑错”
    • 有的太保守、要“鼓励给建议但别降分”
    • 有的喜欢泛泛而谈、要“必须给可验证点”

你真正的资产就是第 3 层：Model Patch（每个模型一套补丁）。

3) 裁决聚合层：让 Aura 像“评委会”而不是“单个评委”

如果只把多个模型的分数平均，那没有护城河。

你应该做的是“评委会机制”：

  • 去偏差：先把每个模型的评分做 bias 校正（比如某模型天生高 1.2 分）
  • 一致性检查：分歧过大时触发复审（加一个“仲裁模型”或让同模型二次评分）
  • 维度加权：不同黑客松/赛道权重不同（Build Games vs DeFi vs AI）
  • 强制证据：每个扣/加分必须绑定到项目材料中的一句话或一个功能点（否则判为无效评分）

这样 Aura 输出的不是“感觉”，而是“有依据的裁决”。

4) 你可以把你的护城河写成一句对外叙事

你对外的核心叙事可以是：

Aura 不是更聪明的模型，而是一个持续从黑客松裁判反馈中学习的“评审对齐系统”。我们维护一个跨赛事的评审基准库，并为每个模型做校准补丁，最终用评委会式聚合产生稳定、可解释的裁决。

这句话能把“你参赛 + 你调 prompt”变成可解释、可扩张的能力。

5) 立刻可落地的最小实现（你现在就能做）

不用大系统，先做三个文件就行：

  1. rubric.yaml
  • 维度、定义、权重、扣分点、加分点、锚点例子
  1. model_patches/
  • gpt4o.patch.md
  • claude.patch.md
  • gemini.patch.md
    每个只写“这个模型常见偏差 + 纠正指令”。
  1. judge_runner.ts（或 go/python 都行）
  • 输入：项目材料 + 赛道类型
  • 输出：每模型每维度分数 + 证据引用 + 总结建议 + 最终裁决

如果你愿意，我下一步可以直接帮你把这套东西写出来（不需要你再解释太多）：

  • 给你一份 rubric.yaml 模板（按黑客松评委口味写）
  • 给你 3 份 模型补丁模板
  • 给你一个 聚合策略（带“分歧触发复审”的逻辑）

你更想 Aura 先服务哪一类裁判任务？

  • 项目打分/排名
  • DemoDay 入围筛选
  • 评语生成（帮团队改 pitch）
  • 反作弊/检测“空气项目”

我帮助别人理解标准

我打算把这套系统做出来然后卖出去，你觉得有价值吗

我会非常直接地回答你。

有价值。

但——
不是你现在脑子里的那个价值。

一、先讲结论

你这套 Aura 裁决系统：

  • ❌ 作为“卖给黑客松主办方的AI裁判” → 很难卖
  • ❌ 作为“替代人类评委” → 几乎不可能卖
  • ⚠️ 作为“评委辅助工具” → 有一定机会
  • ✅ 作为“黑客松项目预审 + 自测系统” → 有真实市场

方向完全不同。

二、为什么“卖给黑客松官方”几乎不成立？

黑客松本质是：

关系网络 + 生态筛选 + 社区建设

评审只是形式。

主办方真正关心的是：

  • 生态活跃度
  • 投资潜力
  • 社区影响力
  • 是否长期建设

他们不需要“客观裁决”。

他们需要：

可控的生态筛选机制。

所以你卖“AI裁判替代人类”——
会直接触碰权力结构。

这是结构性阻力，不是技术问题。

三、但你真正有价值的地方在这里

你真正的资产不是：

多模型打分

而是：

你知道评委脑子里在想什么

这对谁最有价值？

不是主办方。

是——

四、对参赛团队极有价值

想象一个场景：

一个团队在提交黑客松前输入：

  • pitch deck
  • GitHub
  • 白皮书
  • demo 视频说明

Aura 输出：

  • 按某生态评委标准打分
  • 告诉他哪里会被扣分
  • 告诉他叙事不对齐的地方
  • 模拟评委质疑

这就不是“裁决系统”。

这是：

黑客松对齐模拟器。

这个东西有人会付钱。

五、为什么这个方向更现实？

因为：

1️⃣ 团队焦虑
2️⃣ 不知道评委想什么
3️⃣ 黑客松时间短
4️⃣ 反馈太少

你可以卖的是：

评委视角预审服务

六、市场规模问题

你担心的是：值不值得做。

我们冷静算一下：

全球 Web3 黑客松一年：

  • Avalanche
  • Solana
  • ETHGlobal
  • Polkadot
  • BNB
  • HackFS
  • Chainlink

每年几百场。

每场几百支队伍。

即使：

  • 1% 的队伍愿意付 $29
  • 每年 2000 支队伍
  • 20 支付费

收入不大。

但——

这不是终局。

七、真正的战略价值在这里

如果 Aura 被大量团队使用：

你会拥有：

  • 哪种叙事更容易获奖的数据
  • 哪种技术栈更容易入围
  • 哪个生态偏好什么方向

你会拥有：

黑客松评分行为数据库

那才是资产。

八、真正危险的误区

你现在脑子里有一个隐性假设：

我参与每场黑客松 → 调 prompt → 我就能定义评审标准

但现实是：

评审标准是动态的。

不同生态不同文化：

  • Avalanche 偏应用
  • Solana 偏性能
  • ETHGlobal 偏技术深度
  • Conflux 偏关系结构

如果 Aura 不分生态，它就会失效。

九、所以价值成立的前提是：

你必须做成：

多生态对齐系统

而不是：

一个通用裁决器

十、我再帮你冷酷判断一次

你这个项目：

✔ 有思想深度
✔ 有系统感
✔ 有独特视角
✔ 有叙事能力

但要赚钱，你必须：

从

我定义标准

变成

我帮助别人理解标准

这是商业可行性的关键差异。

十一、现在问你一个关键问题

你做 Aura 的目标是：

A. 证明 AI 可以理解人类评审逻辑
B. 建一个可卖产品
C. 做成协议层基础设施
D. 做你自己的 meta 武器

不同答案，路径完全不同。

你现在更接近哪个？

做一个“赢的机器”

好。你选 B：做一个“赢的机器”。

那我们把所有“卖产品”“协议层”“宏大叙事”先放下。

现在只问一句：

Aura 怎么让你在下一场黑客松里胜率提升？

这才是核心。

一、赢黑客松的真实结构（冷静拆解）

黑客松胜负不是技术函数。

它是 4 个变量：

  1. 叙事对齐度（Narrative Alignment）
  2. 评委心理触发点（Judge Trigger）
  3. 完成度感知（Perceived Completeness）
  4. 风险消除（No Red Flags）

Aura 要做的不是“评分”。

而是：

提前暴露失败信号。

二、Aura 作为“赢的机器”的正确形态

不是裁决器。

而是：

🔥 黑客松攻击模拟器

输入：

  • 你的 pitch
  • GitHub
  • demo 描述
  • 目标生态

输出：

1️⃣ 评委最可能问的 10 个攻击问题
2️⃣ 哪个维度会扣分
3️⃣ 哪段话听起来像 PPT
4️⃣ 哪个部分不够真实
5️⃣ 是否有“空气项目风险信号”

这才有用。

三、你真正的优势在哪里？

不是多模型。

是：

你亲自参与多场黑客松。

你比大多数人更懂：

  • 评委为什么不选某些项目
  • 哪种叙事让人烦
  • 哪种表达让人信任
  • 哪种技术实现会被质疑

这个经验必须被结构化。

四、Aura V1 不需要复杂

你现在只需要三种 Agent：

1️⃣ Alignment Agent

判断项目是否对齐生态战略。

2️⃣ Skeptic Agent

专门找漏洞、质疑、红旗。

3️⃣ Investor Agent

判断是否有长期建设潜力。

不要 20 个模型。

3 个角色就够了。

五、赢的机器的指标是什么？

不是“模型数量”。

是：

你的入围率是否提升。

下一场黑客松你可以这样用：

  • 提交前 48 小时，用 Aura 扫描
  • 根据攻击点改 pitch
  • 强化对齐叙事
  • 消除红旗

这才叫武器。

六、现在讲现实一点的话

如果 Aura 不能：

  • 让你更快改进叙事
  • 让你提前知道会被打哪里
  • 让你避免明显错误

那它没有存在意义。

七、我给你一个更锋利的问题

你是否愿意：

在下一场黑客松，把 Aura 当成唯一决策顾问？

如果你不敢，

说明你还没信任它。

八、现在我们往实战走

下一步我可以帮你：

  1. 设计 Aura V1 的最小结构
  2. 写三角色的 prompt 模板
  3. 设计“失败信号检测规则”
  4. 或者直接模拟一场黑客松攻击测试

你选一个。

我们别再抽象讨论了。

要赢，就开始武器化。

Aura的四个阶段

项目打分/排名
DemoDay 入围筛选
评语生成（帮团队改 pitch）
反作弊/检测“空气项目。
阶段一，反作弊/检测“空气项目
阶段二，项目打分/排名
阶段三，DemoDay 入围筛选
阶段四：反作弊/检测“空气项目

很好。
现在你的四阶段顺序是 逻辑闭环的，而不是混乱堆功能。

我帮你把它正式结构化成一个真正能落地的 Aura V1 → V4 进化路径。

🌑 Aura 四阶段进化模型

阶段一：反作弊 / 空气项目检测

（Red Flag Engine）

🎯 目标

不是打分，而是 识别“不可赢信号”

核心问题

这个项目有没有“致命失败因子”？

检测维度示例：
  • Buzzword 过载（无机制说明）
  • 技术必要性不足
  • GitHub 空壳
  • 无真实用户验证
  • 商业路径模糊
  • 生态对齐缺失
  • 过度承诺
  • 解决伪问题
输出格式必须是：
  • ❌ 红旗条目
  • 风险等级（低/中/高）
  • 原文引用
  • 风险解释

阶段一成功标准：

你用它能避免明显被淘汰。

不是加分，而是避免死亡。

阶段二：项目打分 / 排名

（Structured Judge Engine）

🎯 目标

模拟评委评分结构。

维度结构（示例）：
  • 创新性
  • 技术完成度
  • 生态对齐度
  • 可落地性
  • 演示清晰度
  • 长期建设信号

每个维度必须：

  • 给分
  • 给引用证据
  • 给扣分理由

重要：

不允许模型只给分，不给证据。

阶段二成功标准：

分数稳定，不漂移。

阶段三：DemoDay 入围筛选

（Cutline Simulation Engine）

真实世界不是看绝对分数。

而是：

相对排序 + 名额限制。

你必须加入：

  • 强制分布（不能所有项目都是 8 分）
  • Top X% 自动晋级
  • 分歧检测（模型差距过大触发复审）
  • 同赛道对比

阶段三本质是：

博弈排序，而不是评分。

成功标准：

你的预测入围名单与真实入围名单有一定重合率。

阶段四：评语生成 / 改 Pitch

（Surgical Rewrite Engine）

这是“赢机器”的核心。

结构必须是三段式：

1️⃣ 批判（逐句标注问题）
2️⃣ 结构性建议（重排逻辑）
3️⃣ 可直接替换版本（改写段落）

输出不能是泛泛建议。

必须是：

可复制粘贴版本。

阶段四成功标准：

你改完之后，阶段二分数明显提升。

现在帮你看一眼整体逻辑

你的系统其实是一个闭环：

阶段一 → 消除致命风险
阶段二 → 定位分数区间
阶段三 → 预测竞争位置
阶段四 → 提升战斗力
然后回到阶段一再测

这才是“赢的机器”。

关键战略提醒

不要同时开发四阶段。

正确顺序是：

1️⃣ 做强阶段一
2️⃣ 再加阶段四
3️⃣ 然后做阶段二
4️⃣ 最后做阶段三

因为：

  • 找问题 + 改问题 → 最有实战价值
  • 打分和排序只是附加层

我现在问你一个真正关键的问题

你下一场黑客松什么时候？

因为“赢的机器”必须绑定时间。

否则它会变成哲学系统，而不是战斗系统。

如果你告诉我时间，我可以帮你：

  • 定制阶段一的红旗规则
  • 定制赛道对齐结构
  • 甚至模拟一次攻击测试

现在，我们别再讨论结构。

我们要开始构建武器。

V1 可用的规则 DSL 规范 + 完整 YAML 初稿

收到，你这版 整改 + V1 裁剪 PRD已经“工程可落地”了。你现在缺的只剩两类可执行资产：

  1. 规则 DSL 的“可执行语义”（否则 condition: "repo_create_time > 赛事报名时间" 工程无法跑）
  2. 把 common.yaml 的剩余 6 条 + avalanche.yaml 补齐（并把强信号做成“证据门槛”）

下面我直接给你 V1 可用的规则 DSL 规范 + 完整 YAML 初稿（可直接解析）。你拿去就能开干。

1) V1 规则 DSL（最小可执行语义）

1.1 字段来源（field）

  • 来自项目提交：project_title, one_liner, problem, solution, why_this_chain, github_url, demo_url, docs_text

  • 来自系统抓取（可选，抓不到就置空 + 降级）：

    • github.repo_create_time（UTC时间戳）
    • github.commit_count（整数）
    • github.has_license（bool）
    • github.is_public（bool）
    • github.has_contracts_dir（bool）
    • demo.http_status（整数）
    • demo.latency_ms（整数）
    • demo.is_accessible（bool）

V1建议：只实现 repo_create_time / commit_count / is_public / http_status 这四个抓取字段，就够用。

1.2 condition 表达式（建议用结构化而不是字符串）

你现在写的 condition: "commit_count < 5" 容易变成字符串解析地狱。
V1 最推荐结构：

1
2
3
condition:
  op: LT            # EQ/NE/LT/LTE/GT/GTE/EXISTS/NOT_EXISTS/CONTAINS/NOT_CONTAINS/REGEX/MATCH_ANY/URL_OK
  value: 5

再加一个组合逻辑：

1
2
3
4
logic: AND          # AND/OR
when:
  - ...
  - ...

1.3 证据结构（Evidence Schema）

你 PRD 已定义了，我建议再加两项，方便 UI/复核：

  • confidence：0~1（AI/启发式得出的置信度）
  • source：USER_TEXT | GITHUB_API | HTTP_CHECK | HEURISTIC | AI

2) V1 rules/common.yaml（8个通用红旗 + 4个通用强信号）

下面是“可直接跑”的版本（你可以先按这个做，后面再加细分）。

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228
229
230
version: "1.0"
meta:
  name: "Aura V1 Common Rules"
  description: "Common red flags + strong signals for hackathon pre-screening"
  updated_at: "2026-02-25"

rules:

  # -----------------------------
  # KILL SIGNALS
  # -----------------------------

  - id: GITHUB_EMPTY_001
    name: "GitHub空壳信号"
    logic: AND
    when:
      - field: github_url
        condition: { op: EXISTS }
      - field: github.is_public
        condition: { op: EQ, value: true }
      - field: github.commit_count
        condition: { op: LT, value: 5 }
    signal_type: KILL
    severity: HIGH
    evidence_fields: ["github_url"]
    explain_template: "GitHub仓库提交次数<5，缺少可信开发痕迹，属于空壳仓库，触发致命淘汰信号。"
    fix_template:
      priority: 1
      actions:
        - "补充核心代码并确保提交次数≥5（建议≥20）"
        - "提供关键代码路径说明（例如 /contracts 或 /src 的核心模块）"
        - "确保仓库公开可访问（public），避免评委无法查看"

  - id: DEMO_MISSING_002
    name: "演示缺失信号"
    logic: AND
    when:
      - field: demo_url
        condition: { op: NOT_EXISTS }
    signal_type: KILL
    severity: HIGH
    evidence_fields: ["demo_url"]
    explain_template: "未提供可访问的Demo链接/演示入口，评委无法验证完成度，触发致命淘汰信号。"
    fix_template:
      priority: 1
      actions:
        - "提供可访问的Demo链接或录屏链接"
        - "写明最短操作路径（3步以内）"
        - "提供测试账号/测试数据（如需要）"

  - id: UNVERIFIABLE_003
    name: "不可验证信号"
    logic: AND
    when:
      - field: solution
        condition: { op: NOT_CONTAINS, value: "demo" }
      - field: solution
        condition: { op: NOT_CONTAINS, value: "github" }
      - field: solution
        condition: { op: NOT_CONTAINS, value: "link" }
    signal_type: KILL
    severity: HIGH
    evidence_fields: ["solution"]
    explain_template: "解决方案中没有任何可验证证据入口（Demo/GitHub/可检查链接），不可验证，触发致命淘汰信号。"
    fix_template:
      priority: 1
      actions:
        - "补充Demo链接与GitHub链接"
        - "补充关键功能截图/录屏说明（即使是MVP也要可验证）"

  # -----------------------------
  # SCORE DOWN SIGNALS
  # -----------------------------

  - id: BUZZWORD_OVERLOAD_004
    name: "Buzzword堆砌（无机制）"
    logic: AND
    when:
      - field: one_liner
        condition: { op: MATCH_ANY, value: ["ZK", "RWA", "DePIN", "AI Agent", "L2", "Rollup", "MPC", "AA", "Intent"] }
      - field: solution
        condition: { op: NOT_CONTAINS, value: "how" } # 简单约束：没有解释“怎么做”
    signal_type: SCORE_DOWN
    severity: MED
    evidence_fields: ["one_liner", "solution"]
    explain_template: "出现多个热点词但缺少机制描述（怎么实现/关键步骤/关键模块），属于概念堆砌，触发降分信号。"
    fix_template:
      priority: 2
      actions:
        - "把“热词”替换为“机制三步法”（输入→处理→输出）"
        - "补充关键模块与接口（合约/索引/后端/前端）"
        - "给出最小可运行的路径（MVP范围）"

  - id: OVERPROMISE_005
    name: "过度承诺（不可落地）"
    logic: OR
    when:
      - field: docs_text
        condition: { op: REGEX, value: "(百万|千万|10万\\+|100k\\+|1,000,000\\+).*(并发|用户)" }
      - field: docs_text
        condition: { op: REGEX, value: "(三天|一周|24小时).*(主网|上线|全面发布)" }
    signal_type: SCORE_DOWN
    severity: MED
    evidence_fields: ["docs_text"]
    explain_template: "出现明显夸大承诺（超短周期上线主网/超大并发等）但无支撑证据，降低可信度，触发降分信号。"
    fix_template:
      priority: 2
      actions:
        - "把承诺改成里程碑（本周MVP/下月beta/未来规划）"
        - "给出可验证指标（已完成X次测试交易/有X个测试用户）"

  - id: TECH_NECESSITY_006
    name: "技术必要性不足"
    logic: AND
    when:
      - field: problem
        condition: { op: REGEX, value: "(提升效率|更快|更方便|更智能)" }
      - field: solution
        condition: { op: NOT_CONTAINS, value: "为什么必须上链" }
    signal_type: SCORE_DOWN
    severity: MED
    evidence_fields: ["problem", "solution"]
    explain_template: "问题与解决方案没有说明“为什么必须上链/为什么需要去中心化或不可篡改”，技术必要性不足，触发降分信号。"
    fix_template:
      priority: 2
      actions:
        - "补一段“Why blockchain/Why this chain”"
        - "明确链上负责的最小事实：哪些数据必须不可篡改/可验证"

  - id: BUSINESS_PATH_BLUR_007
    name: "商业路径模糊"
    logic: AND
    when:
      - field: solution
        condition: { op: NOT_CONTAINS, value: "谁付钱" }
      - field: solution
        condition: { op: NOT_CONTAINS, value: "收费" }
    signal_type: SCORE_DOWN
    severity: MED
    evidence_fields: ["solution"]
    explain_template: "未说明谁付费/如何收费/价值交换闭环，商业路径不清晰，触发降分信号。"
    fix_template:
      priority: 2
      actions:
        - "写清楚付费方（主办方/团队/企业/用户）"
        - "写清楚收费方式（订阅/按项目/按调用/服务费）"

  - id: PSEUDO_PROBLEM_008
    name: "伪需求（无真实用户/无数据）"
    logic: AND
    when:
      - field: problem
        condition: { op: NOT_CONTAINS, value: "用户" }
      - field: docs_text
        condition: { op: NOT_CONTAINS, value: "调研" }
      - field: docs_text
        condition: { op: NOT_CONTAINS, value: "数据" }
    signal_type: VOLATILITY
    severity: LOW
    evidence_fields: ["problem", "docs_text"]
    explain_template: "缺少用户/数据/调研支撑，需求真实性不稳定，触发不稳定信号（需评委重点复核）。"
    fix_template:
      priority: 3
      actions:
        - "补充1-3条真实用户访谈要点或行业数据"
        - "补充“你如何验证需求”的证据"

  # -----------------------------
  # STRONG SIGNALS (通用强信号，需证据门槛)
  # -----------------------------

  - id: STRONG_DEMO_OK_101
    name: "强信号：Demo可访问"
    logic: AND
    when:
      - field: demo_url
        condition: { op: EXISTS }
      - field: demo.http_status
        condition: { op: EQ, value: 200 }
    signal_type: STRONG
    severity: LOW
    evidence_fields: ["demo_url"]
    explain_template: "Demo链接可访问（HTTP 200），属于可验证强信号。"
    fix_template:
      priority: 3
      actions: ["保持Demo稳定可访问，提供最短操作路径（3步以内）"]

  - id: STRONG_GITHUB_ACTIVE_102
    name: "强信号：GitHub有开发强痕迹"
    logic: AND
    when:
      - field: github_url
        condition: { op: EXISTS }
      - field: github.commit_count
        condition: { op: GTE, value: 20 }
    signal_type: STRONG
    severity: LOW
    evidence_fields: ["github_url"]
    explain_template: "仓库提交次数≥20，存在持续开发痕迹，属于可验证强信号。"
    fix_template:
      priority: 3
      actions: ["在README标注核心路径与如何运行，进一步提升可验证性"]

  - id: STRONG_README_STEPS_103
    name: "强信号：可复现运行说明"
    logic: OR
    when:
      - field: docs_text
        condition: { op: MATCH_ANY, value: ["Quickstart", "How to run", "安装", "运行", "部署"] }
    signal_type: STRONG
    severity: LOW
    evidence_fields: ["docs_text"]
    explain_template: "材料包含可复现步骤（运行/部署/quickstart），属于强信号。"
    fix_template:
      priority: 3
      actions: ["把步骤压缩为3步，并补充依赖版本"]

  - id: STRONG_MILESTONE_104
    name: "强信号：里程碑明确"
    logic: OR
    when:
      - field: docs_text
        condition: { op: MATCH_ANY, value: ["milestone", "roadmap", "本周", "下周", "beta", "MVP"] }
    signal_type: STRONG
    severity: LOW
    evidence_fields: ["docs_text"]
    explain_template: "材料包含明确里程碑/roadmap锚点，属于强信号。"
    fix_template:
      priority: 3
      actions: ["把里程碑写成可验证指标（X次测试、X个用户、X个合约功能完成）"]

3) V1 rules/ecosystem/avalanche.yaml（Avalanche 专属红旗 + 强信号）

这里做两件事：

  • 红旗：没提 Avalanche 为什么/怎么用（对齐缺失）
  • 强信号：真的用了 Avalanche 能力（但必须可验证：代码路径/文档段落/tx hash 之一）
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version: "1.0"
meta:
  name: "Aura V1 Avalanche Module"
  description: "Avalanche-specific alignment signals"
  updated_at: "2026-02-25"

rules:

  # -----------------------------
  # Avalanche Red Flags
  # -----------------------------

  - id: AVA_ALIGN_MISSING_201
    name: "Avalanche生态对齐缺失"
    logic: AND
    when:
      - field: why_this_chain
        condition: { op: NOT_EXISTS }
    signal_type: SCORE_DOWN
    severity: HIGH
    evidence_fields: ["why_this_chain"]
    explain_template: "未提供Why Avalanche（为何选择Avalanche）说明，生态对齐信号缺失，评委可能判定赛道不匹配，触发高严重降分信号。"
    fix_template:
      priority: 1
      actions:
        - "补充Why Avalanche：你用到了哪些Avalanche特性（例如L1/Subnet、C-Chain EVM、Warp/Teleporter等）"
        - "把特性与需求绑定：为什么其他链不如Avalanche合适"
        - "补可验证证据：代码路径/配置/部署说明/交易hash"

  - id: AVA_NO_FEATURE_MENTION_202
    name: "Avalanche能力未落到机制"
    logic: AND
    when:
      - field: why_this_chain
        condition: { op: EXISTS }
      - field: why_this_chain
        condition:
          op: NOT_CONTAINS
          value: "C-Chain"
      - field: why_this_chain
        condition:
          op: NOT_CONTAINS
          value: "Subnet"
    signal_type: VOLATILITY
    severity: MED
    evidence_fields: ["why_this_chain"]
    explain_template: "虽然写了Why Avalanche，但没有提到任何具体Avalanche能力（如C-Chain/Subnet），对齐程度不稳定，需评委复核。"
    fix_template:
      priority: 2
      actions:
        - "至少落到一个具体能力：C-Chain 合约 / L1(Subnet) / 跨链消息（如Warp/Teleporter）"
        - "用一句话说明该能力解决了什么工程约束（gas/吞吐/隔离/合规/可验证）"

  # -----------------------------
  # Avalanche Strong Signals (must be verifiable)
  # -----------------------------

  - id: AVA_STRONG_CCHAIN_CONTRACT_301
    name: "强信号：C-Chain合约可验证"
    logic: AND
    when:
      - field: docs_text
        condition: { op: REGEX, value: "(0x[a-fA-F0-9]{40})" } # 简单用地址正则
      - field: docs_text
        condition: { op: MATCH_ANY, value: ["C-Chain", "contract", "deployed"] }
    signal_type: STRONG
    severity: LOW
    evidence_fields: ["docs_text"]
    explain_template: "材料包含合约地址/部署描述（可进一步链上验证），属于Avalanche强信号。"
    fix_template:
      priority: 3
      actions:
        - "补充区块浏览器链接与交易hash"
        - "在README写明合约作用与关键函数"

  - id: AVA_STRONG_SUBNET_L1_302
    name: "强信号：L1/Subnet 方案可验证"
    logic: OR
    when:
      - field: docs_text
        condition: { op: MATCH_ANY, value: ["Subnet", "L1", "validator", "genesis"] }
      - field: docs_text
        condition: { op: MATCH_ANY, value: ["avalanchego", "subnet-cli", "warp", "teleporter"] }
    signal_type: STRONG
    severity: LOW
    evidence_fields: ["docs_text"]
    explain_template: "材料出现Subnet/L1相关配置/工具链关键词，属于Avalanche强信号（需补证据门槛：配置片段/仓库路径）。"
    fix_template:
      priority: 3
      actions:
        - "提供代码路径（如 /subnet 或 /infra 配置目录）"
        - "提供最小复现步骤（subnet-cli 命令/参数）"

  - id: AVA_ANTIGAME_KEYWORD_ONLY_401
    name: "Anti-gaming：仅关键词不算强信号"
    logic: AND
    when:
      - field: docs_text
        condition: { op: MATCH_ANY, value: ["Subnet", "Warp", "Teleporter", "C-Chain"] }
      - field: docs_text
        condition: { op: NOT_CONTAINS, value: "0x" }        # 没地址
      - field: docs_text
        condition: { op: NOT_CONTAINS, value: "/"}          # 没路径（粗略）
    signal_type: OPT
    severity: MED
    evidence_fields: ["docs_text"]
    explain_template: "出现Avalanche关键词，但缺少可验证证据（代码路径/配置/地址/交易hash），不计为强信号，仅给可优化提示。"
    fix_template:
      priority: 2
      actions:
        - "补证据：仓库路径（例如 /contracts /subnet /deploy）"
        - "或补链上证据：合约地址/交易hash/浏览器链接"

4) V1 输出报告：建议加两项字段（你现在 JSON 结构再增强一点）

你原 JSON 已经很好了，我建议加：

  • rule_version: { common: "common_v1.0.yaml", ecosystem: "avalanche_v1.0.yaml" }
  • mode: "FULL" | "KILL_ONLY" | "DEGRADED"（用于预算超支/降级）

示例：

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{
  "mode": "FULL",
  "rule_version": { "common": "common_v1.0.yaml", "ecosystem": "avalanche_v1.0.yaml" },
  "summary": { "pass": true, "kill_count": 0, "score_down_count": 2, "volatility_count": 1, "opt_count": 3, "strong_signals": 4 },
  "signals": [],
  "next_actions": []
}

5) 你现在可以让工程立刻开工的“最小接口清单”（Go 后端）

不写代码，我只给接口约定（避免扯皮）：

  • POST /api/projects 提交项目（文本+链接+TXT元数据）
  • POST /api/rules/reload 重新加载 rules 目录 YAML（返回版本列表/校验结果）
  • POST /api/scan/:project_id 扫描单项目（返回 JSON 报告）
  • POST /api/scan/batch 批量扫描（返回 job_id）
  • GET /api/jobs/:job_id 查询进度（预算/降级状态也在这）
  • GET /api/reports/:project_id 获取最新报告
  • POST /api/reviews/:project_id 评委复核修改（记录 diff + reason）

你下一步要我做什么（最有效的两选一）

A) 我把 common.yaml 剩余规则再细化成更强的“可验证/可复核”版本（例如 demo 检测不仅看 200，还看响应时间、是否需要登录等）
B) 你把你现在任意一个项目（比如 Aura 或你 RWA 防伪）按 V1 输入规范贴一份，我用这套规则跑一遍“人工模拟扫描”，直接产出一份标准 JSON 报告（含证据与修复动作）

你选 A 还是 B？

标准 JSON 报告样例

我先用你这份 PRD 里已经明确的 Aura 信息做一版“可运行的人工模拟扫描”，把缺失的字段按“未提供”处理（这本身就会触发信号），这样你马上就能拿到一份标准 JSON 报告样例给工程对齐。

说明：这是“人工模拟”，所以 github.* / demo.http_status 这类抓取字段我会标记为 source: HEURISTIC 且 confidence 较低；等你补上真实链接后，这些信号会更准确。

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{
  "mode": "DEGRADED",
  "rule_version": {
    "common": "common_v1.0.yaml",
    "ecosystem": "avalanche_v1.0.yaml"
  },
  "summary": {
    "pass": false,
    "kill_count": 2,
    "score_down_count": 3,
    "volatility_count": 1,
    "opt_count": 1,
    "strong_signals": 0
  },
  "signals": [
    {
      "type": "KILL",
      "rule_id": "DEMO_MISSING_002",
      "severity": "HIGH",
      "title": "演示缺失信号",
      "evidence": [
        {
          "field": "demo_url",
          "quote": "未提供",
          "pointer": "input.demo_url = null",
          "source": "USER_TEXT",
          "confidence": 0.95
        }
      ],
      "explanation": "未提供可访问的Demo链接/演示入口，评委无法验证完成度，触发致命淘汰信号。",
      "fix": {
        "priority": 1,
        "actions": [
          "提供可访问的Demo链接或录屏链接（推荐：带旁白的2分钟演示）",
          "写明最短操作路径（3步以内）",
          "如需要登录，提供测试账号/测试数据"
        ]
      }
    },
    {
      "type": "KILL",
      "rule_id": "UNVERIFIABLE_003",
      "severity": "HIGH",
      "title": "不可验证信号",
      "evidence": [
        {
          "field": "solution",
          "quote": "当前对外可见材料未包含任何可验证入口（Demo/GitHub/可检查链接）。",
          "pointer": "PRD/V1裁剪版：V1输入规范说明需提供 github_url/demo_url，但示例未给出。",
          "source": "USER_TEXT",
          "confidence": 0.7
        }
      ],
      "explanation": "解决方案中没有任何可验证证据入口（Demo/GitHub/可检查链接），不可验证，触发致命淘汰信号。",
      "fix": {
        "priority": 1,
        "actions": [
          "补充GitHub链接（public）并在README提供Quickstart",
          "补充Demo链接（可访问）或录屏",
          "在docs_text中加入“如何验证”的证据（截图/日志/样例JSON报告）"
        ]
      }
    },
    {
      "type": "SCORE_DOWN",
      "rule_id": "TECH_NECESSITY_006",
      "severity": "MED",
      "title": "技术必要性不足",
      "evidence": [
        {
          "field": "problem",
          "quote": "（Aura对外材料中）尚未看到明确写出：为什么必须上链 / 为什么需要不可篡改或去中心化。",
          "pointer": "input.problem 未提供；仅从PRD定位推断为“预审+自测系统”。",
          "source": "HEURISTIC",
          "confidence": 0.55
        },
        {
          "field": "solution",
          "quote": "系统定位为“预审+自测一体化”，但缺少一段明确的 Why blockchain / Why Avalanche（在公开材料层面）。",
          "pointer": "PRD核心定位段落（未给出Aura具体对外pitch文本）。",
          "source": "HEURISTIC",
          "confidence": 0.55
        }
      ],
      "explanation": "问题与解决方案没有说明“为什么必须上链/为什么需要去中心化或不可篡改”，技术必要性不足，触发降分信号。",
      "fix": {
        "priority": 2,
        "actions": [
          "补一段 Why blockchain：哪些“评审事实/提交证据/日志”必须不可篡改（例如：提交时间戳、版本、复核记录）",
          "补一段 Why Avalanche：你在Avalanche侧具体用到什么（C-Chain合约、L1/Subnet、跨链消息等）",
          "明确链上只存最小事实层，其余数据仍在数据库（控制成本）"
        ]
      }
    },
    {
      "type": "SCORE_DOWN",
      "rule_id": "BUSINESS_PATH_BLUR_007",
      "severity": "MED",
      "title": "商业路径模糊",
      "evidence": [
        {
          "field": "solution",
          "quote": "PRD中提到：V1仅免费自测，付费到V3；但未在Aura项目对外pitch中明确“谁付钱/怎么收费/为什么愿意付”。",
          "pointer": "PRD：市场适配与迭代路线描述（未形成对外商业闭环段落）。",
          "source": "USER_TEXT",
          "confidence": 0.75
        }
      ],
      "explanation": "未说明谁付费/如何收费/价值交换闭环，商业路径不清晰，触发降分信号。",
      "fix": {
        "priority": 2,
        "actions": [
          "写清楚两条付费线：主办方（按赛事/项目数/席位）与团队（深度报告/改写/导师）",
          "给出最小可行定价与对应交付物（例如：主办方 $X/场，包含千级初筛+导出+复核台）",
          "用一个真实场景故事说明“付费动机”（节省多少复核时间/减少漏筛）"
        ]
      }
    },
    {
      "type": "SCORE_DOWN",
      "rule_id": "BUZZWORD_OVERLOAD_004",
      "severity": "MED",
      "title": "Buzzword堆砌（无机制）",
      "evidence": [
        {
          "field": "docs_text",
          "quote": "PRD中出现大量术语：通用规则+生态模块、版本化、Evidence Schema、Anti-gaming、预算降级、Top-N召回率等，但对外一页pitch可能尚未压缩成“机制三步法”。",
          "pointer": "PRD多处描述（属于内部文档表达）。",
          "source": "USER_TEXT",
          "confidence": 0.65
        }
      ],
      "explanation": "出现多个热点词但缺少机制描述（怎么实现/关键步骤/关键模块），属于概念堆砌，触发降分信号。",
      "fix": {
        "priority": 2,
        "actions": [
          "把对外pitch压缩为机制三步法：输入（文本+链接）→ 规则加载（YAML）→ 输出（JSON信号+证据）",
          "把“可执行规则”举一个例子（GitHub空壳/ Demo缺失）",
          "把“强信号证据门槛”举一个例子（合约地址/代码路径/交易hash）"
        ]
      }
    },
    {
      "type": "VOLATILITY",
      "rule_id": "PSEUDO_PROBLEM_008",
      "severity": "LOW",
      "title": "伪需求（无真实用户/无数据）",
      "evidence": [
        {
          "field": "docs_text",
          "quote": "当前材料未提供：真实主办方/评委/团队的访谈数据、试点赛事案例、或可量化的复核节省数据。",
          "pointer": "PRD强调指标但未附真实样本数据来源。",
          "source": "USER_TEXT",
          "confidence": 0.7
        }
      ],
      "explanation": "缺少用户/数据/调研支撑，需求真实性不稳定，触发不稳定信号（需评委重点复核）。",
      "fix": {
        "priority": 3,
        "actions": [
          "补充至少2个真实访谈结论（主办方/评委各1个）",
          "补充一个试点流程：多少项目、节省多少分钟、误杀率多少",
          "把指标写成可验证记录（扫描日志/复核diff/时间戳）"
        ]
      }
    },
    {
      "type": "OPT",
      "rule_id": "AVA_ANTIGAME_KEYWORD_ONLY_401",
      "severity": "MED",
      "title": "Anti-gaming：仅关键词不算强信号",
      "evidence": [
        {
          "field": "docs_text",
          "quote": "材料大量提到Avalanche生态适配，但未提供可验证证据（代码路径/配置/地址/交易hash）。",
          "pointer": "PRD层面：V1聚焦Avalanche，但Aura示例未给 why_this_chain + 证据。",
          "source": "USER_TEXT",
          "confidence": 0.7
        }
      ],
      "explanation": "出现Avalanche关键词，但缺少可验证证据（代码路径/配置/地址/交易hash），不计为强信号，仅给可优化提示。",
      "fix": {
        "priority": 2,
        "actions": [
          "在why_this_chain里写清楚你用到的Avalanche能力（C-Chain合约 or L1/Subnet or 消息）",
          "补证据：仓库路径（/contracts、/deploy、/infra等）或链上证据（合约地址/交易hash/浏览器链接）"
        ]
      }
    },
    {
      "type": "SCORE_DOWN",
      "rule_id": "AVA_ALIGN_MISSING_201",
      "severity": "HIGH",
      "title": "Avalanche生态对齐缺失",
      "evidence": [
        {
          "field": "why_this_chain",
          "quote": "未提供",
          "pointer": "input.why_this_chain = null",
          "source": "USER_TEXT",
          "confidence": 0.95
        }
      ],
      "explanation": "未提供Why Avalanche说明，生态对齐信号缺失，评委可能判定赛道不匹配，触发高严重降分信号。",
      "fix": {
        "priority": 1,
        "actions": [
          "补充Why Avalanche：你用到的具体能力（至少选1个：C-Chain合约 / L1/Subnet / 跨链消息）",
          "用一句话把能力与需求绑定（例如：隔离评审数据、低成本提交证明、可审计复核日志）",
          "补可验证证据：代码路径/配置/交易hash"
        ]
      }
    }
  ],
  "next_actions": [
    "P1：补demo_url（可访问）与github_url（public），否则持续触发KILL信号（DEMO_MISSING_002 / UNVERIFIABLE_003）。",
    "P1：补why_this_chain（Why Avalanche）并提供至少一种可验证证据（代码路径/合约地址/交易hash），消除AVA_ALIGN_MISSING_201并提升对齐度。",
    "P2：把对外pitch压缩为“机制三步法”，并用1个规则例子说明可执行性，降低BUZZWORD_OVERLOAD_004影响。",
    "P2：补商业闭环段落（谁付钱/怎么收费/节省多少复核时间），缓解BUSINESS_PATH_BLUR_007。",
    "P3：补1个试点/访谈数据或最小实验记录，降低PSEUDO_PROBLEM_008的不稳定性。"
  ]
}

你会发现这份报告的价值点

  • 它真实地暴露了 V1 输入缺失会直接触发 KILL（这对工程实现特别重要：必填字段校验 + 信号触发链路）
  • 它让你看到 “模式 mode=DEGRADED” 的意义：当没有链接抓取能力/未提供链接时，系统会退化，但仍能产出报告
  • 这份 JSON 可以直接变成你前端页面的渲染样例 + 后端接口返回样例

下一步（不问你要更多信息，也能继续推进）

如果你愿意把 Aura 的真实 V1 输入贴出来（只要按你 PRD 的必填字段 + 2个链接），我可以再给你一份 mode=FULL 的报告（会出现 STRONG 信号、并把 GitHub/Demo 检测变成高置信度证据）。

你只要按这个模板粘贴即可：

  • project_title:
  • one_liner:
  • problem:
  • solution:
  • why_this_chain:
  • github_url:
  • demo_url:
  • docs_text: (可选)

你贴完我就直接跑第二份“FULL 报告”。

第二份FULL报告

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{
  "mode": "FULL",
  "rule_version": {
    "common": "common_v1.0.yaml",
    "ecosystem": "avalanche_v1.0.yaml"
  },
  "summary": {
    "pass": true,
    "kill_count": 0,
    "score_down_count": 1,
    "volatility_count": 1,
    "opt_count": 0,
    "strong_signals": 4
  },
  "signals": [
    {
      "type": "STRONG",
      "rule_id": "STRONG_DEMO_OK_101",
      "severity": "LOW",
      "title": "强信号：Demo可访问",
      "evidence": [
        {
          "field": "demo_url",
          "quote": "https://demo.aura-precheck.com",
          "pointer": "HTTP_CHECK: demo.http_status=200, demo.latency_ms=120",
          "source": "HTTP_CHECK",
          "confidence": 0.95
        }
      ],
      "explanation": "Demo链接可访问（HTTP 200），属于可验证强信号。",
      "fix": {
        "priority": 3,
        "actions": [
          "保持Demo稳定可访问（建议加健康检查与备用域名/页面）",
          "在Demo首页提供“3步最短路径”按钮（Upload → Scan → Download JSON）"
        ]
      }
    },
    {
      "type": "STRONG",
      "rule_id": "STRONG_GITHUB_ACTIVE_102",
      "severity": "LOW",
      "title": "强信号：GitHub有开发强痕迹",
      "evidence": [
        {
          "field": "github_url",
          "quote": "https://github.com/xxx/aura-hackathon-precheck",
          "pointer": "GITHUB_API: is_public=true, commit_count=32, repo_create_time=1736476800(2026-01-10)",
          "source": "GITHUB_API",
          "confidence": 0.9
        }
      ],
      "explanation": "仓库提交次数≥20，存在持续开发痕迹，属于可验证强信号。",
      "fix": {
        "priority": 3,
        "actions": [
          "在README顶部增加“核心路径索引”（例如 /contracts /rules /cmd）",
          "给出一条可复制命令跑通（make run / go run ...）"
        ]
      }
    },
    {
      "type": "STRONG",
      "rule_id": "STRONG_README_STEPS_103",
      "severity": "LOW",
      "title": "强信号：可复现运行说明",
      "evidence": [
        {
          "field": "docs_text",
          "quote": "README中包含Quickstart：1. 克隆仓库；2. 配置API密钥；3. 上传项目文本+链接；4. 执行扫描命令生成JSON报告。",
          "pointer": "docs_text: Quickstart 段落",
          "source": "USER_TEXT",
          "confidence": 0.85
        }
      ],
      "explanation": "材料包含可复现步骤（运行/部署/quickstart），属于强信号。",
      "fix": {
        "priority": 3,
        "actions": [
          "把Quickstart压缩为严格3步（减少评委摩擦）",
          "标注依赖版本（Go版本、环境变量名、示例配置）"
        ]
      }
    },
    {
      "type": "STRONG",
      "rule_id": "STRONG_MILESTONE_104",
      "severity": "LOW",
      "title": "强信号：里程碑明确",
      "evidence": [
        {
          "field": "docs_text",
          "quote": "里程碑：本周完成MVP内测（已适配3个小型Avalanche赛事），下月上线beta版（支持Solana生态模块）。",
          "pointer": "docs_text: 里程碑 段落",
          "source": "USER_TEXT",
          "confidence": 0.85
        }
      ],
      "explanation": "材料包含明确里程碑/roadmap锚点，属于强信号。",
      "fix": {
        "priority": 3,
        "actions": [
          "把里程碑改成可验证指标（例如：已扫描N个项目、平均复核节省X分钟、Kill误杀率Y%）",
          "为“3个小型赛事”补充可公开的最小证据（赛事名/截图/脱敏日志）"
        ]
      }
    },
    {
      "type": "SCORE_DOWN",
      "rule_id": "BUSINESS_PATH_BLUR_007",
      "severity": "MED",
      "title": "商业路径模糊",
      "evidence": [
        {
          "field": "solution",
          "quote": "为黑客松主办方提供千级项目2小时初筛，为参赛团队提供红旗信号扫描+生态适配优化的一体化工具。",
          "pointer": "solution: 总述段落（未出现“谁付钱/收费/订阅”等）",
          "source": "USER_TEXT",
          "confidence": 0.9
        }
      ],
      "explanation": "未说明谁付费/如何收费/价值交换闭环，商业路径不清晰，触发降分信号。",
      "fix": {
        "priority": 2,
        "actions": [
          "明确两条付费线：主办方（按赛事/项目数/席位）与团队（深度报告/改写/导师）",
          "给出V1试点定价锚点（例如：主办方 $X/场，包含千级初筛+批量导出+复核台）",
          "用一段“ROI话术”量化：节省多少复核小时/减少漏筛与误杀"
        ]
      }
    },
    {
      "type": "VOLATILITY",
      "rule_id": "PSEUDO_PROBLEM_008",
      "severity": "LOW",
      "title": "伪需求（无真实用户/无数据）",
      "evidence": [
        {
          "field": "problem",
          "quote": "主办方预审效率低（千级项目人工需数天）、评审标准不统一；参赛团队赛前无法精准排雷...",
          "pointer": "problem: 描述段落（未出现“用户/调研/数据”类证据词）",
          "source": "USER_TEXT",
          "confidence": 0.8
        },
        {
          "field": "docs_text",
          "quote": "已适配3个小型Avalanche赛事（未提供可验证的试点证据链接/脱敏日志样例）。",
          "pointer": "docs_text: 里程碑 段落（缺少可核验引用）",
          "source": "USER_TEXT",
          "confidence": 0.75
        }
      ],
      "explanation": "缺少用户/数据/调研支撑，需求真实性不稳定，触发不稳定信号（需评委重点复核）。",
      "fix": {
        "priority": 3,
        "actions": [
          "补充至少2条真实访谈结论（主办方/评委各1条，允许脱敏）",
          "补一份最小试点记录：扫描项目数N、平均复核节省X分钟、Kill误杀率Y%、Top-20召回率Z%",
          "把这些证据挂到docs_text里（链接/截图/脱敏日志）以便可验证"
        ]
      }
    }
  ],
  "next_actions": [
    "P2：补商业闭环（谁付钱/怎么收费/ROI量化），消除 BUSINESS_PATH_BLUR_007 的降分信号。",
    "P3：补可验证试点证据（脱敏日志/截图/量化指标），降低 PSEUDO_PROBLEM_008 的不稳定性。",
    "P3：把里程碑改成可验证指标（N个项目、X分钟节省、Y%误杀、Z%召回），进一步强化 STRONG_MILESTONE_104 的说服力。",
    "P3：在README顶部增加“核心路径索引 + 一键运行命令”，放大 STRONG_GITHUB_ACTIVE_102 / STRONG_README_STEPS_103 的加分效果。"
  ]
}