关于本课程

本课程全面覆盖 Claude API 的使用，从基础操作到高级智能体架构。你将学习如何将 Claude 集成到应用中，实现工具调用，构建 RAG 流水线，以及设计确定性工作流和灵活的智能体系统。

学习目标

完成本课程后，你将能够：

• 向 Claude 模型发起 API 请求并处理响应
• 实现多轮对话、流式输出和结构化输出生成
• 使用自动化测试流水线系统化地构建和评估提示词
• 创建自定义工具并将 Claude 与外部服务集成
• 设计并实现结合混合搜索与重排序的 RAG 系统
• 使用 MCP（模型上下文协议）将 Claude 连接到各种数据源
• 理解常见的工作流和智能体架构

前置要求

• 熟练掌握 Python 编程
• 了解 JSON 数据的基本处理
• 可访问 Anthropic API 密钥

适合人群

需要将 Claude 集成到生产应用中的软件工程师。无论你是在构建聊天机器人、自动化工具，还是 AI 驱动的功能，本课程都会涵盖你所需的实现模式。

claude 模型概览

Latency延迟也译潜伏时间，它是指做出触发动作与得到响应之间的时间间隔

Embedding（嵌入）是人工智能与机器学习中的一个核心概念。简单来说，它是一种将现实世界中的复杂对象（如文字、图片、视频、用户行为等）转化为计算机能理解的数字（向量/一串数字）的技术。

参考资料

• Building with the Claude API